Hadoop权威指南:深入解析云计算核心技术
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更新于2024-07-28
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"Hadoop权威指南(原版)" 是一本由Tom White编写的深入解析Hadoop技术的专业书籍,这本书在云计算领域具有广泛的影响力。
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,最初由Doug Cutting创建,旨在处理和存储大量数据。本书《Hadoop权威指南》详细介绍了Hadoop的核心组件和工作原理,包括Hadoop的起源、设计目标以及如何在实际环境中部署和管理Hadoop集群。
书中可能涵盖了以下几个关键知识点:
1. **Hadoop生态系统**:Hadoop并不只是一个单一的工具,而是一个由多个相互协作的项目组成的生态。这些项目包括HDFS(Hadoop Distributed File System)用于分布式存储,MapReduce用于分布式计算,YARN(Yet Another Resource Negotiator)作为资源管理系统,以及HBase、Hive、Pig、Spark等其他相关工具。
2. **HDFS**:HDFS是Hadoop的基础,它设计为在廉价硬件上运行,提供高容错性和高吞吐量的数据访问。书中可能会详细解释HDFS的块存储模型、副本策略和故障恢复机制。
3. **MapReduce**:MapReduce是Hadoop进行大规模数据处理的编程模型,分为Map阶段和Reduce阶段。Map阶段将数据分割并映射到多台机器上处理,Reduce阶段则聚合处理结果。书中可能深入讨论了编写MapReduce程序的方法、优化技巧以及 Shuffle和Sort过程。
4. **YARN**:YARN是Hadoop的第二代资源调度系统,负责管理和分配集群中的计算资源。它允许Hadoop支持更多的计算模型,如批处理、交互式查询和实时流处理。
5. **Hadoop的安装与配置**:书中可能包含详细的步骤指导,教读者如何在各种环境中安装和配置Hadoop,包括单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式。
6. **Hadoop的最佳实践**:作者可能分享了关于数据分桶、数据压缩、作业调优等方面的经验和建议,帮助用户更好地利用Hadoop处理大数据问题。
7. **案例研究**:书中可能包含了真实世界的案例,展示Hadoop在实际业务场景中的应用,如互联网日志分析、推荐系统、基因组学研究等。
8. **安全性与隐私**:随着大数据安全变得越来越重要,书中可能会探讨Hadoop的安全特性,如Kerberos认证、ACLs(访问控制列表)和数据加密。
9. **扩展与升级**:对于大型Hadoop集群的管理,扩展和升级策略是必不可少的。书中可能会涵盖如何平滑地添加节点、进行滚动升级等。
10. **未来发展趋势**:最后,作者可能还会展望Hadoop的未来,讨论新出现的技术如Spark、Flink等对Hadoop生态的影响,以及Hadoop如何适应云计算和容器化的新趋势。
通过阅读《Hadoop权威指南》,读者不仅可以深入理解Hadoop的核心概念和技术,还能获得实践经验,从而在大数据处理领域提升自己的技能。
2018-06-07 上传
2018-05-27 上传
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2021-10-15 上传
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2015-12-05 上传
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