2016版OpenCV实战项目指南
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更新于2024-07-19
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"《2016版OpenCV By Example》是一本由Prateek Joshi、David Millán Escrivá和Vinícius Godoy合著的专业书籍,于2016年出版。该书主要针对OpenCV 3.0版本,旨在通过实战项目提升读者对计算机视觉和图像处理的理解。OpenCV是开源的计算机视觉库,本书内容涵盖了OpenCV在现实世界项目中的应用,强调了新版本与2.0版本之间的显著差异。
书中详细讲解了各种检测技术,包括目标检测、物体识别、人脸识别等核心概念,这些在现代图像处理和机器学习中至关重要。作者通过一系列实例,帮助读者掌握如何在实际场景中有效地利用OpenCV进行图像分析和处理,例如行人检测、车辆跟踪、图像稳定性和特征提取等。
值得注意的是,版权方面,该书受到Packt Publishing的保护,未经版权所有者书面许可,禁止任何形式的复制、存储或传输,即使是用于学术引用也需谨慎处理。此外,尽管作者和出版社努力确保信息的准确性,但书中提供的所有信息都是按现状销售,不提供任何形式的保证,包括但不限于明示或暗示的保修,且不对因本书导致的直接或间接损失承担责任。
在技术细节上,《2016版OpenCV By Example》遵循业界最佳实践,介绍OpenCV的C++接口,并可能包含Python接口的使用,因为OpenCV也支持这两种编程语言。书中还可能涵盖深度学习与OpenCV的集成,因为深度学习在计算机视觉领域的影响力日益增强。
这是一本适合希望深入学习和应用OpenCV 3.0的开发者的实用指南,无论是初学者还是经验丰富的专业人士,都能从中获益匪浅,提升在图像处理领域的技能和实践经验。"
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