44页速成：R语言153分钟入门与常见问题解析

"153分钟学习R"是一份精心编撰的指南，旨在帮助新接触R语言的用户迅速理解和掌握这款强大的统计分析与绘图工具。该文档并非传统的教材，而是集合了R官方文档(R_intro, R_data, R_admin)、互联网贡献文档以及CapitalOfStatistics论坛的讨论内容，形成一个简洁且实用的学习路径。 文档的首要任务是为具备一定统计学基础的读者提供入门指导，它强调R语言的系统性，如贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计和稳健统计等广泛的应用领域。R语言深受S语言和Scheme语言的影响，具有直观的界面和丰富的函数库。R的核心价值在于其开源性质和庞大的CRAN软件包生态系统，CRAN上提供了各种专业领域的扩展，使得学习R成为一个持续深化的过程。 R的下载资源可以在R官方网站上获取，通过选择网站镜像服务，如UCBerkeley站点，用户可以根据自己的操作系统（Linux、MacOSX或Windows）下载适合的版本。尽管初始阅读R的原著书籍可能对英语水平有较高要求，但这份44页的文档则试图解决这个问题，提供了一个易于理解且实用的起点。 作者刘思喆在2013年2月创作了这份文档，并表示感谢了包括abel、cran、rtist、XieYihui和zhangv...在内的多位贡献者。文档还包含了致谢部分和联系方式，表明了作者对于社区支持的重视和对学习者的热情引导。 "153分钟学习R"是一份针对初学者设计的速成教程，旨在通过简明的方式介绍R语言的基础概念和主要功能，帮助读者快速上手并进一步探索R的无限可能。