博弈论视角下的多变量影响闭环供应链优化与协调

本文研究了受多变量影响的闭环供应链模型，针对耐用商品零售和回收问题，构建了一个由直接参与再制造活动的制造商和单一零售商构成的系统。研究者假设市场需求与产品销售价格、产品质量、制造商的回收努力以及零售商的销售努力存在线性关联。他们采用博弈论这一工具，对比分析了集中决策与三种分散决策情况下的最优策略。 在集中决策中，供应链各方共享信息，能够更好地协调行动，从而最大化整体利益。然而，在分散决策的框架下，如供应商主导（VN）和零售商主导（MS）等权力结构，各成员可能会采取各自的最佳策略，可能导致效率降低。研究结果显示，当供应链处于VN权力结构时，由于更有效的合作和协调，其利润最高；而在MS结构下，由于信息不对称和竞争加剧，利润最低。 为了协调不同权力结构下的供应链，作者引入了两部定价契约机制。这种机制允许制造商和零售商根据各自对市场的理解和贡献设定价格，同时确保双方都能从合作中获益。通过数值仿真，作者验证了模型的实用性和协调合同的有效性，证明了该模型能够有效解决供应链中的冲突，提高整体绩效。 此外，论文还对关键参数进行了敏感性分析，探讨了这些参数变化如何影响供应链的效率和利润。这有助于供应链管理者了解哪些因素是关键的，以便在实际操作中进行优化调整。 总结来说，本文深入探讨了多变量对闭环供应链决策的影响，强调了博弈论在供应链管理和协调中的应用，并提供了通过两部定价契约实现不同权力结构下供应链协调的方法。这对于理解和优化现代供应链管理具有重要的理论和实践价值。