随机需求下的闭环供应链网络设施竞争选址模型

"该研究探讨了随机需求下闭环供应链网络中的设施竞争选址问题，通过均衡理论和变分不等式建立了一个多层竞争型闭环供应链网络均衡模型，并在此基础上构建了均衡约束数学规划模型，即设施竞争选址模型。研究旨在捕捉新设施进入引起的网络均衡状态变化，并将这些变化考虑进位置决策过程中。文中提出了一种结合遗传算法和修正投影算法的求解策略，并通过算例分析得出了网络竞争趋势、新设施的最佳选址策略以及生产运营决策的见解。" 在这篇研究中，作者杨玉香和周根贵主要关注的是随机需求环境下的闭环供应链网络优化问题。他们应用了均衡理论和变分不等式的方法来构建一个模型，该模型能够描述在多层竞争结构中供应链网络的状态。随机需求意味着市场需求的不确定性，这给供应链管理带来了额外的挑战，需要在决策时考虑各种可能的需求场景。 他们提出的均衡模型不仅考虑了供应链网络的静态配置，还考虑了动态变化，特别是当新的设施加入时如何影响现有的网络均衡。通过构建均衡约束数学规划模型，研究人员能够分析新设施的进入如何改变网络的平衡状态，并将这种变化纳入到设施选址的决策流程中。这是一个关键的创新点，因为它允许决策者前瞻性地预测和适应市场变化。 为了解决这个复杂的优化问题，作者设计了一种结合遗传算法和修正投影算法的混合求解策略。遗传算法是一种基于生物进化原理的全局优化方法，能够搜索广阔的解决方案空间；而修正投影算法则可能用于在求解过程中确保决策变量满足模型的约束条件。这种混合策略旨在有效且高效地找到设施选址的最佳解。 通过具体的算例，研究人员展示了模型和求解算法的应用，分析了网络竞争态势的变化、新设施的最佳选址以及相应的生产运营决策。这些结果对于供应链管理者来说具有实际指导意义，可以帮助他们在不确定的市场环境中制定更适应变化的策略。 这项研究为闭环供应链网络的设施选址提供了理论框架和实用工具，特别是在随机需求条件下，有助于企业更好地理解和应对市场竞争，实现网络优化和持续改进。