随机需求下竞争闭环供应链网络均衡分析

"随机需求条件下有竞争的闭环供应链网络均衡" 在现代商业环境中，闭环供应链管理已经成为企业关注的焦点，特别是在随机需求和市场竞争激烈的情况下。本文由李伟、刘诚和瞿攀共同撰写，深入探讨了这一领域的均衡理论。他们立足于闭环供应链，采用循环视角，考虑了两层结构——制造商层和消费者市场层，分析了在这种环境下的供应链网络均衡问题。 研究的核心是建立了一个在随机需求下的闭环供应链网络模型，这是对先前确定性需求模型的扩展。随机需求条件引入了更多的不确定性和风险，使得供应链管理更具挑战性。作者通过分析，得出了制造商、消费者市场以及整个闭环供应链的均衡条件。这些条件对于理解和优化供应链的运行至关重要，因为它们揭示了如何在不确定性和竞争中实现稳定和效率。 文中，作者采用了凸规划的方法来构建模型，这是一种强大的优化工具，能够处理复杂的多目标决策问题。此外，他们还运用了拟牛顿算法对模型进行实例分析，以验证模型的有效性和算法的可行性。拟牛顿算法是一种迭代优化方法，能够高效地寻找局部最优解，特别适合解决大规模优化问题。 闭环供应链网络的研究始于Nagurney A.等人的工作，他们研究了供应链网络中各节点的竞争均衡条件。随后，David H.等人进一步研究了闭环供应链网络的均衡问题，并给出了其解的存在条件。李伟、刘诚和瞿攀的研究则是在这些基础之上，首次将随机需求因素纳入考虑，使得模型更加贴近实际市场动态。 基金项目的支持，如国家自然科学基金和中南大学的"大学生创业创新启航行动"，为这项研究提供了必要的资金支持。文章的作者们分别在规划理论、组合优化和物流管理等领域有着深厚的背景，他们的研究有助于推动闭环供应链理论的发展，为实际供应链管理提供理论指导。 该文在随机需求和竞争环境下对闭环供应链网络均衡的探索，不仅丰富了供应链理论，也为企业的决策制定提供了有价值的参考。通过建立数学模型和求解算法，企业可以更好地应对市场不确定性，提高供应链的整体效率和盈利能力。