新旧产品分类管理的闭环供应链网络均衡策略

"新旧产品分类管理的随机需求闭环供应链网络均衡" 本文主要探讨了在闭环供应链网络中，如何通过区分新产品和旧产品的销售策略来满足不同消费者的需求，并处理随机变化的市场需求。在这种模式下，制造商或回收中心将新产品销售给一级市场需求者，而旧产品则由二级零售商卖给需求不确定的二级市场。 作者将这个问题转化为一个变分不等式求解的问题，这是一种优化方法，可以有效地处理复杂的网络平衡问题。他们应用了Nash均衡理论，这是一种博弈论概念，用以描述在一个博弈中所有参与者都无法单方面改变策略以提高自身收益的状态。通过这种方法，他们得出了闭环供应链网络达到均衡时的条件。 此外，他们还设计了一种投影收缩算法来解决这个模型。这种算法能够逐步接近最佳解决方案，确保供应链网络的各个参与方都能在均衡状态下运行。通过实际的计算例子，作者验证了模型的合理性，结果显示，提高废旧产品的转化率、可再制造品的占有率以及可修复品的占有率，对于整个网络的效率和资源循环利用都有积极的推动作用。 关键词中的“闭环供应链”是指产品在完成生命周期后能被回收和再利用的系统；“随机需求”指的是市场需求的不确定性，这在现实市场环境中很常见；“Nash均衡”是博弈论中的核心概念，用于分析多主体决策互动；“变分不等式”则是一种工具，常用于处理优化问题，特别是涉及约束条件的问题。 这项研究为供应链管理提供了一个新的视角，尤其是在面对市场需求不确定性和产品分类管理时，如何实现网络均衡和资源高效利用。通过理解这些理论和方法，企业可以更好地设计其供应链策略，以适应不断变化的市场需求，同时提高资源循环利用的效率。