闭环供应链竞争与协调研究：随机需求视角

"这篇论文是2012年由徐兵和杨金梅发表在南昌大学学报(工科版)上的，主要探讨了在随机需求环境下两条闭环供应链的竞争与内部协调策略。研究对象是每条供应链由单一生产商和单一零售商构成的情况。作者运用博弈论和均衡分析方法，构建了三种不同模式的模型：两条供应链均为分散式、均为集中式以及一条分散式一条集中式的供应链。他们还提出了实现供应链协调的利润共享合同方案。数值模拟显示供应链协调虽然在策略上具有优势，但在某些情况下，两条供应链协调后的利润可能低于未协调状态，揭示了‘囚徒困境’的现象。参数敏感性分析揭示了产品零售价、订货量和供应链利润与各自的价格敏感性系数、竞争产品价格替代效应的关系，以及废旧产品回收率的影响。关键词包括闭环供应链、供应链竞争、博弈论、均衡分析方法和利润共享合同。" 这篇论文详细研究了在不确定需求条件下，闭环供应链的竞争策略和内部协调机制。闭环供应链是指产品在使用后可以回收再利用的系统，这种系统在环保和经济性方面都具有重要意义。论文首先介绍了问题背景，即两个闭环供应链如何在市场需求波动的情况下进行决策。为了研究这个问题，作者引入了博弈论的理论框架，这是一种处理多个决策者相互影响情况的数学工具。 首先，他们建立了一个均衡模型，考虑了两条供应链都是分散决策的情况，每个节点（生产商和零售商）都独立决策以最大化自己的利润。接着，他们分析了所有供应链都集中决策的模型，其中决策是由一个中心实体进行的。最后，他们研究了一种混合情况，一条供应链是分散决策，另一条是集中决策。 在这些模型的基础上，他们进一步引入了纳什均衡的概念，这是博弈论中的一个重要概念，指在所有参与者都无法通过单方面改变策略来提高自身利益的状态。同时，他们还构建了一个带有均衡约束的优化模型，以寻找最优的决策策略。 论文的核心发现是，尽管供应链协调通常被视为一种提高整体效率的方法，但在某些情况下，如“囚徒困境”所示，协调可能导致总体利润下降。这意味着，即使协调可以消除内部冲突，但在竞争环境中，这可能不是最佳选择，因为供应链可能会牺牲部分利润来获取竞争优势。 此外，论文通过参数敏感性分析，探讨了产品零售价、订货量、价格敏感性系数（反映了消费者对价格变化的反应）以及废旧产品回收率对供应链性能的影响。结果显示，零售价和订货量通常与价格敏感性系数呈反向变化，而回收率的影响则相反，这为实际操作中的决策提供了有价值的指导。 这篇论文为理解和解决闭环供应链竞争中的协调问题提供了理论依据和实证分析，对于供应链管理和运营策略的制定具有重要的参考价值。它提醒决策者在追求协调的同时，也要考虑市场竞争和潜在的协同损失。