分布式系统与云计算：关键知识点梳理与比较

分布式系统与云计算是现代信息技术领域的重要概念，它们相互交织，为解决大型、复杂的问题提供了有效手段。以下是对这两个主题关键知识点的详细解析： 1. **分布式系统的特性**： - **高可靠性**：分布式系统通过数据冗余和分布在网络的不同主机上，确保即使部分节点故障，也能通过其他节点的备份继续运行，提高了系统的整体稳定性。 - **负载均衡**：通过本地缓存常用数据，减少对服务器的依赖，降低网络流量，并能智能分配任务，避免单点瓶颈。 - **透明性**：用户无需了解底层网络细节，只需关注应用层面，增强了系统的易用性。 - **高性价比**：通过分布式计算，降低了对单个高性能机器的需求，降低了硬件投入成本。 2. **分布式系统架构与通信方式**： - **架构层次**：包括分布式应用层、中间件层（负责应用间的交互）、计算机层、消息传递层和网络层，其中中间件是核心层。 - **主要通信方式**：消息传递，如通过消息队列或RPC协议实现节点间通信。 3. **分布式系统目标**： - **资源共享**：包括硬件、软件、数据和服务等资源的共享，支持动态、灵活的资源分配。 - **协同计算**：支持并行和分布式计算，提升整体计算能力。 4. **云计算特点**： - **超大规模**：云服务覆盖海量用户和资源。 - **虚拟化**：提供虚拟环境，按需创建和管理资源。 - **高可靠性**：通过冗余设计保证服务连续性。 - **通用性与伸缩性**：支持各种应用程序，可快速扩展或缩减资源。 - **按需服务与高性价比**：付费按使用量计费，节省资源未使用的成本。 5. **云计算技术体系结构**： - 分为SOA构建层、管理中间件层、物理资源层和资源池层。 - 与网格计算相比，云计算更适合处理松耦合计算，即各个组件之间的依赖关系较弱。 6. **云计算服务类型**： - SaaS (Software as a Service)：软件即服务，提供在线应用程序。 - PaaS (Platform as a Service)：平台即服务，提供开发和运行环境。 - IaaS (Infrastructure as a Service)：基础设施即服务，提供计算、存储和网络等基础设施。 7. **Google云计算技术**： - **GFS**：Google分布式文件系统，支持大规模数据存储和访问。 - **MapReduce**：一种分布式计算模型，用于处理大量数据集。 分布式系统和云计算都是现代信息技术的重要组成部分，它们通过分布式架构、资源共享和强大的计算能力，解决了传统系统难以应对的大规模和复杂问题。云计算的虚拟化、可扩展性和按需服务特性使其在当前和未来的信息技术领域中占据核心地位。