"高性能计算与云计算复习资料1：并行处理概念比较与存储访问"

种通信网络)是实现MPP之间并行计算的关键。DSM：分布式共享存储。每台处理器可以访问共享的全局存储空间，其访问方式如同单处理机访问共享内存系统。Cluster：集群。一种模式是每个系统是完全独立的，另一种模式是通过高性能低延迟网络互联。Constellation：星座机。它是一种分布式、共享内存、NUMA结构的计算机系统，具有许多节点，每个节点具有完全相同的连接和访问全局共享存储。 UMA：统一内存访问。每个处理器对所有的存储单元具有同样的访问时间。UMA结构的系统通常使用交叉开关网络将处理器直接连接至内存。NUMA：非统一内存访问。对于每个处理器并不是所有的存储单元都具有同样的访问时间。NUMA结构下使用交叉开关网络构建局部内存域，通过这种方式实现远程存储的访问。 CC-NUMA：缓存一致性非统一内存访问系统。处理器通过交叉开关网络访问全局共享内存，但使用高速缓存副本减少了远程存储器访问的开销。 CORMA：按需全局内存访问一致性系统。处理器通过交叉开关网络访问全局共享内存，但维护数据一致性的开销被推迟到了运行时。 NORMA：无需全局内存访问一致性系统。每个处理器对共享存储无需维护一致性，也无需访问一致性协议。 HPC：高性能计算。是对特定应用而言，运行速度快、稳定性好、可靠性高、可扩展性强的计算。 HPCC：高性能计算与通信。是以计算为核心，通过通信与存储技术的支持，解决实际工程与科学问题的计算。 Distributed computing：分布式计算是计算机科学与信息技术领域研究的一个方向，主要研究如何将一个计算任务分解成小的子任务，并把这些子任务分配到多个计算机节点上进行计算，最后把这些计算结果进行合并。 Cloud computing：云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源以及信息也能够按需提供给用户，用户可以根据自己的需要来获取这些资源和信息，而不需要进行额外的管理。3.:每台处理器可带私有高速缓存，外设可以某种形式共享。提示：2.每台处理器可带私有高速缓存，外设可以某种形式共享。3.处理器访问存储。4.每台处理器可带私有高速缓存，外设可以某种形式共享。5.计算任务要求针对性和关联性。6.一个约束任务的面向计算的量化管理模型（Technical QoS）。 在《高性能计算与云计算》复习资料中，我们首先介绍和比较了许多基本概念，比如PVP, SMP, MPP, DSM, Cluster, Constellation, UMA, NUMA, CC_NUMA, CORMA, NORMA, HPC, HPCC, Distributed computing和Cloud computing。这些概念涵盖了计算机科学和信息技术领域中的一些重要概念，例如并行处理、分布式计算、高性能计算以及云计算。我们对这些概念进行了详细的解释和比较，以便读者更好地理解它们之间的异同点。 然后我们介绍了每台处理器可带私有高速缓存，外设可以某种形式共享。这是在处理器和外围设备之间共享资源的一种技术，可以提高整个系统的性能和效率。我们还重点介绍了处理器访问存储的方式，以及计算任务的要求针对性和关联性。此外，我们还介绍了一个约束任务的面向计算的量化管理模型（Technical QoS），这将有助于读者更好地了解任务管理和优化的相关知识。 在本文中，我们详细介绍了《高性能计算与云计算》的复习资料内容，包括基本概念、处理器和外围设备的资源共享方式、计算任务的要求以及面向计算的量化管理模型。通过这些内容的学习和理解，读者可以更好地掌握高性能计算和云计算的相关知识，从而为未来的学习和研究奠定良好的基础。