"本文档主要介绍了Hadoop的安装与配置,包括了选型配置、网络设计、操作系统选择、JDK的必备性以及一个典型的实验环境配置。"
在配置Hadoop时,首先要注意的是主机间通信的正确性。这通常涉及到对`hosts`文件的配置。在所有节点的`/etc/hosts`文件中,应添加所有其他节点的主机名及其对应的IP地址,以确保网络中的每个节点都能准确地将主机名解析为相应的IP地址。这样做的目的是消除DNS查询的延迟,提升集群内部通信的效率。
选型配置方面,企业级Hadoop集群倾向于采用普通的、廉价的、标准化的硬件,如选择双四核CPU,保持主流主频,以实现性能和成本的平衡。内存推荐在16-32GB之间,足够的内存有助于Linux系统将常用数据缓存到内存,减少磁盘I/O,提升整体运行速度。存储方面,选择4个大容量的SATA硬盘,而非更昂贵的SCSI、SAS或SSD硬盘,以降低成本。网络设备建议使用千兆网卡和高带宽交换机,但无需过于高端的专用设备,如InfiniBand。RAID在Hadoop环境中通常是不必要的,可以考虑使用JBOD(Just a Bunch Of Disks)来降低成本。
网络拓扑设计应当采用局域网结构,并避免低速率的跨数据中心连接。Hadoop自身支持机架感知机制,可以优化在同一机架内的数据传输效率。
操作系统的选择广泛,Hadoop基于Java,所以任何能运行JVM的操作系统都可以,包括32位或64位的Linux发行版,如CentOS、Ubuntu、Redhat等,甚至Windows(需要Cygwin环境)。然而,Windows通常不是首选的安装平台。此外,还有许多第三方的Hadoop发行版,如CDH、Intel、EMC等,它们提供更方便的安装和管理,但可能涉及费用。
JDK是Hadoop的基础,需要在安装Hadoop前从Oracle官网下载最新版本。Hadoop不仅限于Java开发,还可以通过Thrift接口、REST API或Hadoop流等方式用其他语言进行交互。
对于一个典型的实验环境,可以使用ESXi作为服务器平台,部署多个虚拟机,同时启动3台用于Hadoop集群。开发环境可以是Linux或Windows+Cygwin,需要SSH工具以进行远程管理。这样的配置既经济又实用,适合学习和测试Hadoop环境。