ENVI影像处理：预处理与图像融合技术

"这篇文档主要介绍了ENVI（Environment for Visualizing Images）软件在遥感图像预处理中的基础知识，特别是图像融合技术。ENVI是一款强大的遥感图像处理和分析软件，其核心是IDL（Interactive Data Language）编程环境。文档涵盖了ENVI的基本操作、影像预处理流程以及关键知识点，如数据输入输出、图像显示分析、几何纠正、融合、镶嵌等。" 在遥感图像处理中，预处理是至关重要的一步，它包括了多个环节，如图像融合。图像融合是将不同分辨率或不同光谱特性的影像结合在一起，生成高分辨率多光谱影像的过程。这一技术主要用于提高影像的细节和光谱信息，使得分析结果更为准确。关键在于确保两个或多个影像在亚像元范围内精确配准，以保证融合后影像的质量。 在ENVI中，图像融合涉及到的关键技术包括影像配准和融合方法的选择。影像配准是为了确保不同的图像在空间上对应一致，通常通过比较像素坐标或特征点来实现。融合方法多样，例如，可以使用波段组合（Band Merging）、主成分分析（PCA）融合或者基于小波的融合等。每种方法都有其特点，选择时要考虑运算速度、交换缓冲空间以及最终图像的质量。 ENVI提供了丰富的影像处理功能，包括数据的输入输出、图像显示分析、几何纠正、融合、镶嵌等。用户可以通过界面操作，也可以利用IDL进行自定义的编程处理。例如，大气校正是ENVI中的一个重要扩展模块，它能去除水蒸气、气溶胶散射等因素的影响，获取地物的真实反射率、辐射率和地表温度等物理参数，从而提高影像的分析精度。 在实际应用中，ENVI不仅可以处理单波段和多光谱影像，还支持高光谱、雷达、激光雷达（LiDAR）等多种类型的数据。其强大的数据处理能力，包括正射校正、立体像对高程提取等，使得用户能够进行深入的地物信息提取、三维可视化分析和专题制图。 ENVI是遥感领域不可或缺的工具，通过掌握其基本操作和处理流程，用户能够高效地进行影像预处理，提升遥感数据分析的效率和准确性。