深入分析中国2013-2015年人人贷贷款数据集

资源摘要信息:"中国2013-2015年人人贷贷款数据集是一份具有262,970条记录、包含68个指标的真实贷款数据，来源于人人贷官网，时间跨度覆盖2013至2015年。该数据集的公布，对于研究互联网金融、特别是P2P网络借贷平台具有重要价值，它不仅反映了市场的借贷情况，而且可以用来分析个人贷款的影响因素。 数据集中的指标广泛，包括订单成功与否、借款订单的待募集额度、借贷利率、借款订单的期限、借款人的性别、年龄、学历、婚姻状况、工作年限、省份、月收入、房产及车产情况等。这些指标可以帮助研究者深入分析贷款用户的特征及其影响贷款成功率的因素。 参考文献方面，谢平和邹传伟的研究《互联网金融模式研究》为该数据集的背景提供了理论基础，而王会娟和廖理的《中国P2P网络借贷平台信用认证机制研究——来自“人人贷”的经验证据》提供了实地的案例分析。廖理等人的《聪明的投资者:非完全市场化利率与风险识别——来自P2P网络借贷的证据》则从风险识别的角度分析了P2P借贷平台的数据。 此数据集不仅为学术研究提供了宝贵的实证资料，也为金融商贸领域的实践者提供了深入理解消费者借贷行为的窗口。标签中的‘网络’、‘互联网’、‘金融商贸’精准地概括了这份数据集的用途和研究领域。 压缩包子文件的文件名称列表显示了包含数据集的压缩包文件名为'6404.zip'，而'说明.txt'文件可能包含了对数据集的详细说明、来源信息和使用指南等。" 该数据集的发布，对于理解中国P2P网络借贷市场具有重要的意义，因为它不仅提供了大量的样本量，而且涵盖了丰富的贷款指标，这对于研究个人信用评估、风险控制、市场借贷行为等领域具有潜在的研究价值。研究者可以利用这些数据进行统计分析、建立信用评估模型、研究利率形成机制、评估市场风险等。同时，由于这些数据包含了个人隐私信息，因此在使用时必须遵守相关的法律法规，确保个人隐私不被泄露。 在互联网金融快速发展的今天，对P2P平台的研究不仅对学术界具有重要的理论意义，对金融实务界而言，也有助于改进风险管理策略，提升服务质量，最终推动整个行业的健康发展。这份数据集的开放性和丰富的指标内容，无疑为相关领域的研究者和从业者提供了一个宝贵的研究资源。