基于TMS320DM642的仿生眼实时视频图像处理系统设计

1 下载量 28 浏览量 更新于2024-08-30 收藏 214KB PDF 举报
嵌入式系统/ARM技术在现代科技中扮演着关键角色,尤其是在仿生眼视觉图像处理系统的研发中。本文主要探讨了设计和实现一种基于高性能数字多媒体处理器TMS320DM642的嵌入式机载视频图像处理系统。这个系统的发展背景是计算机软件和硬件技术的快速发展,使得图像处理技术在科学研究和实际应用中占据重要地位,如军事监控、医学诊断和物体识别等场景,对实时、高精度的图像处理需求日益增长。 TMS320DM642以其高效能和专门针对视频和图像处理优化的特点,在实时视频处理中大放异彩。系统设计的核心理念是模拟仿生眼的视觉处理机制,它要求系统具备实时捕获、处理、分析和输出图像的能力。通过采用TI公司出品的TMS320DM642,系统实现了图像的高效采集,包括CCD摄像头的视频信号采集和视频解码芯片的预处理,使之适配于DSP的处理能力。 系统硬件设计分为四个主要模块:视频采集、图像处理、视频输出和串口通信。视频采集模块负责实时获取图像,图像处理模块则应用了经典的Prewitt算法及其实时改进算法,进行目标检测和位置计算。这种处理方式保证了系统的运算量大、数据传输率高的需求,并且确保了实时性,满足仿生眼视觉系统对速度和准确性的要求。 整个系统结构简洁,集成度高,可靠性强,能够在机载环境下稳定运行,为用户提供精确的目标信息。通过串口通信,系统将处理结果传递给其他组件,如眼动控制模块,从而实现对视频处理的全面控制和应用。这篇文章深入研究了一种前沿的嵌入式图像处理系统,展示了ARM技术和DSP在其中的重要作用,以及其在实际应用中的优越性能。