关系数据理论课后作业：规范化与Armstrong公理系统

本课后作业涉及的是数据库安全实验中关于关系数据理论和优化技术的学习。具体章节集中在第七章，该部分主要包括关系数据模式的规范化理论，以及Armstrong公理系统的理解和应用。 在关系数据模式的规范化理论中，Armstrong公理系统是一组用于判断关系模式是否有效的基本推理规则。它包括三个核心定律：自反律（ Reflexivity）、增广律（Augmentation）和传递律（Transitivity）。自反律指出，如果属性集Y包含在属性集X中，那么X必然蕴含Y；增广律强调，如果X蕴含Y，且Z是所有属性的子集，那么XZ也蕴含YZ；传递律则说明，如果X蕴含Y且Y蕴含Z，那么X也蕴含Z。 公理系统的证明过程通过实例展示了如何利用这些规则来验证关系模式的性质。例如，自反律的证明是通过假设两个元组的X属性相等，推导出Y属性也必然相等。增广律的证明则是通过先证明X→Y，再利用Z的属性，推断出XZ→YZ。 此外，还介绍了推理规则，如合并规则（由X→Y和X→Z得出X→YZ）、伪传递规则（由X→Y和YW→Z得出XW→Z）以及分解规则（由X→Y和Z是Y的子集得出X→Z）。这些规则是关系数据库设计中的重要工具，用于确保关系模式的有效性和性能优化。 学习这部分内容有助于理解关系数据库的结构和设计原则，提升对数据依赖的理解，并能应用于实际的数据库管理系统中，确保数据的一致性和完整性。完成这些题目，不仅检验了对理论知识的掌握，也将加深对关系数据库管理实践经验的积累。