欧盟消费者保护：算法透明度与可解释性的法律探讨

"ISSN2291-9732AlgorithmicTransparencyand ExplainabilityforEUConsumer Protection:Unwrappingthe RegulatoryPremises MateuszGrochowski,AgnieszkaJabłonowska, FrancescaLagioia&GiovanniSartor Abstract 在欧盟的法律框架下，透明度和可解释性原则是人工智能（AI）发展的关键指导方针。这两者不仅在政策文件中被提及，作为指导算法决策的价值观，而且也是现有法规中信息义务、访问权和控制权的基础。这篇研究论文从欧盟消费者保护的角度深入探讨了这些原则。文章指出，消费者在面对算法决策时可能处于弱势地位，这可能导致大规模监控、剥削和操纵的风险。 首先，论文分析了算法不透明性的概念，将其分为技术层面的不透明性和用户关系层面的不透明性。技术层面的不透明性通常源自算法设计的选择，而关系不透明性则涉及用户与算法系统之间的信息不对称。这种区分对于理解消费者在使用AI产品和服务时面临的挑战至关重要。 接下来，论文探讨了欧盟法律对此的反应。欧盟法律倾向于确保非专业消费者能获取足够的信息（即公众透明度），而非追求专业人士才能理解的深度透明度（专业透明度）。这表明，在制定法规时，欧盟更关注消费者的理解和知情权，而不是技术的复杂性。 论文进一步讨论了透明度带来的益处，如增强信任、责任追究和消费者保护，同时也指出实施透明度可能带来的成本，包括可能对系统性能的影响。在不影响效率的前提下，如何实现有效的透明度是当前的一个重要议题。 最后，作者提出了基于透明度的算法监管的优势，强调它可以帮助防止滥用，促进公平竞争，并为消费者提供必要的保护。论文还提供了对在欧盟法律范式内监管透明度和可解释性的见解，为未来的立法和政策制定提供了方向。 这篇论文深入研究了欧盟消费者保护在算法透明度和可解释性方面的挑战，为理解消费者权益与AI技术之间的复杂关系提供了宝贵的洞察，并为监管机构和政策制定者提供了有益的思考和建议。"