人工智能期末复习：选择、填空及简答解析

"人工智能期末复习题合集" 本复习题合集主要涵盖了人工智能领域的核心知识点，包括智能的定义、思维方式、研究领域、重要概念以及学派理论。以下是这些知识点的详细解析： 1. 智能观点：智能的理论视角多样化，包括思维理论、知识阈值理论、进化理论和行为理论。这些理论分别关注智能的不同方面，如思维过程、知识的积累和运用、生物进化的角度以及基于行为表现的智能。 2. 思维方式：智能的思维方式涵盖抽象思维、逆向思维、形象思维和灵感思维，这些都是人类思考问题时所采用的不同方法。 3. 人工智能研究领域：主要包括符号智能（基于规则的推理）、计算智能（如模糊逻辑、遗传算法）、机器学习（监督学习、强化学习、非监督学习）以及机器感知（让机器模拟人类的感官功能）。 4. 智能能力：智能机器应具备感知、记忆、思维、学习和自适应以及行为能力，这些是模仿人类智能的基础。 5. 图灵测试：由阿兰·图灵在1950年的论文《计算机与智能》中提出，用于判断机器是否具有人类级别的智能。 6. 机器学习：包括监督学习（通过已标注数据进行学习）、强化学习（通过环境反馈进行学习）和非监督学习（从无标注数据中发现模式）。 7. AI的诞生：1956年在达特茅斯会议上，人工智能这一术语被正式提出，标志着人工智能的诞生。 8. 达特茅斯会议参与者：包括约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农等先驱者。 9. 知识工程：由艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙提出，是人工智能领域的重要分支，涉及知识表示和推理。 10. 人工智能学派：主要分为符号学派（强调逻辑推理和知识表示）、联结学派（基于神经网络的学习）和行为学派（注重环境交互和行动反应）。 11. 专家系统：作为符号学派的代表成果，是一种利用领域专家的知识和经验来解决问题的软件系统。 12. 神经网络：属于联结学派，模仿人脑神经元网络结构，用于学习和模式识别。 13. 人工智能定义：人工智能通常指的是机器智能，即赋予机器类似人类的思考和行为能力。 填空题部分： 1. 图灵测试的目的是评估机器能否表现出与人类一样的智能。 2. 中文屋子实验是为了证明简单的符号处理不能等同于理解。 3. 人工智能的近期目标是实现特定任务的自动化和智能化；终极目标是创造具有通用智能的机器。 简答题： 1. 机器感知：机器感知是指通过传感器和算法，使机器能够获取和理解环境信息，如视觉、听觉、触觉等，以便执行相应的任务。 复习题合集全面涵盖了人工智能的基础理论、历史发展和最新技术，对于期末复习提供了宝贵的参考资料。