2013年VB考试题库简单应用题修改程序示例

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2013年计算机二级(VB)考试中的第01套简单应用题要求在一个名为sjt3.vbp的工程文件中添加一个单选按钮数组和一个文本框。单选按钮数组名为Op1,包含三个单选按钮,分别标记为"飞机"、"火车"、"汽车"。此外,在窗体文件中已经给出了Op1的Click事件过程,但需要补充完整。具体要求是在程序运行时,单击"飞机"或"火车"单选按钮时,在文本框Text1中显示"我坐飞机去"或"我坐火车去",而单击"汽车"单选按钮时,在文本框Text1中显示"我开汽车去"。 解决这个问题的关键是补充完整Op1_Click事件过程的代码。根据题目要求,我们需要在Select Case语句中根据单选按钮的Index属性的值来决定在文本框中显示的内容。当单选按钮的Index为0或1时,代表"飞机"或"火车"按钮被点击,此时应显示"我坐飞机去"或"我坐火车去";当单选按钮的Index为2时,代表"汽车"按钮被点击,此时应显示"我开汽车去"。 因此,我们需要修改Select Case语句中的?,将其改为正确的内容。代码修改后应如下所示: Private Sub Op1_Click(Index As Integer) Dim a As String, b As String, c As String a = "我坐" b = "我开" Select Case Index Case 0 Text1.Text = a & "飞机去" Case 1 Text1.Text = a & "火车去" Case 2 Text1.Text = b & "汽车去" End Select End Sub 完成以上修改后,将文件保存后即可满足题目要求。这道题目考查了对VB编程语言的掌握程度,需要对事件过程和控件的操作有一定的了解。通过此题的练习,考生可以加深对VB编程语言的理解和应用能力。
2024-09-05 上传
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一个核心问题,其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述: 一、基本概念 目标检测的任务是解决“在哪里?是什么?”的问题,即定位出图像中目标的位置并识别出目标的类别。由于各类物体具有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。 二、核心问题 目标检测涉及以下几个核心问题: 分类问题:判断图像中的目标属于哪个类别。 定位问题:确定目标在图像中的具体位置。 大小问题:目标可能具有不同的大小。 形状问题:目标可能具有不同的形状。 三、算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类: Two-stage算法:先进行区域生成(Region Proposal),生成有可能包含待检物体的预选框(Region Proposal),再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。 One-stage算法:不用生成区域提议,直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。常见的One-stage算法包括YOLO系列(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等)、SSD和RetinaNet等。 四、算法原理 以YOLO系列为例,YOLO将目标检测视为回归问题,将输入图像一次性划分为多个区域,直接在输出层预测边界框和类别概率。YOLO采用卷积网络来提取特征,使用全连接层来得到预测值。其网络结构通常包含多个卷积层和全连接层,通过卷积层提取图像特征,通过全连接层输出预测结果。 五、应用领域 目标检测技术已经广泛应用于各个领域,为人们的生活带来了极大的便利。以下是一些主要的应用领域: 安全监控:在商场、银行