二元查找树转换为排序双向链表的面试题解析

程序员面试题精选100题 本资源为程序员面试题精选100题，旨在帮助程序员备战面试，提高面试通过率。本资源涵盖了程序员面试的多个方面，包括数据结构、算法、编程语言等。下面将对资源中的一些知识点进行详细的解释。 首先，让我们来看一下二元查找树的定义。二元查找树是一种特殊的树结构，它的每个结点最多有两个孩子结点，分别是左孩子结点和右孩子结点。二元查找树的特点是左子树的所有结点的值小于根结点的值，而右子树的所有结点的值大于根结点的值。这种结构使得二元查找树可以快速地查找、插入和删除结点。 接下来，让我们来看一下将二元查找树转换成排序双向链表的算法。这个算法可以使用递归的思路来实现。思路一是当我们到达某一结点准备调整以该结点为根结点的子树时，先调整其左子树将左子树转换成一个排好序的左子链表，再调整其右子树转换右子链表。最近链接左子链表的最右结点（左子树的最大结点）、当前结点和右子链表的最左结点（右子树的最小结点）。从树的根结点开始递归调整所有结点。 思路二是我们可以中序遍历整棵树。按照这个方式遍历树，比较小的结点先访问。如果我们每访问一个结点，假设之前访问过的结点已经调整成一个排序双向链表，我们再把调整当前结点的指针将其链接到链表的末尾。当所有结点都访问过之后，整棵树也就转换成一个排序双向链表了。 在实现这个算法时，我们可以使用以下数据结构来定义二元查找树结点： struct BSTreeNode { int m_nValue; // value of node BSTreeNode* m_pLeft; // left child of node BSTreeNode* m_pRight; // right child of node }; 使用这个数据结构，我们可以轻松地实现将二元查找树转换成排序双向链表的算法。例如，我们可以使用以下代码来实现思路一： ///////////////////////////////////////////////////////////////////// // Convert a sub-binary-search-tree into a sorted double-linked list // Input: pNode - the head of the subtree // asRight - whether pNode is the right child of its parent // Output: if asRight is true, return the least ... 这个算法的时间复杂度是O(n)，其中n是二元查找树的结点数。空间复杂度是O(1)，因为我们不需要使用额外的空间来存储临时结果。 本资源为程序员面试题精选100题，涵盖了程序员面试的多个方面，包括数据结构、算法、编程语言等。将二元查找树转换成排序双向链表的算法是程序员面试中的一个常见题目，掌握这个算法可以帮助程序员更好地备战面试。