逻辑复合门映射：电路面积优化新策略

本文主要探讨了"基于逻辑复合门映射的电路面积优化"这一关键领域。作者岑旭梦、王伦耀和夏银水针对宁波大学信息科学与工程学院的科研背景，提出了一个创新的电路优化方法。这种方法首先通过BDD (Binary Decision Diagram) 结构的拆分技术，将复杂的逻辑电路转化为由基本的二输入逻辑门构成的多级逻辑网络，这一步旨在简化电路设计，便于后续处理。 接下来，他们运用复合门搜索和等效转换算法，识别并替换逻辑网络中的潜在复合门实现结构，以减少电路的复杂性和节点数。复合门是一种在设计中可以节省面积和提高效率的逻辑单元，通过这种方式，电路的紧凑性和资源利用率得以提升。优化过程是通过编程实现的，具体采用了C语言，确保算法的高效性和精确性。 实验部分，文章将新提出的优化算法应用到MCNC电路上进行测试，结果显示，与ABC和BDS这类传统电路设计软件相比，经过算法优化后的电路，其节点数分别减少了大约37%和29%，这显著改善了电路的面积效率。这种优化对于电路设计来说意义重大，它不仅有利于降低功耗，提高速度，还能减少制造成本。 值得注意的是，逻辑映射在电路综合中扮演着决定性角色，影响着电路的性能指标。传统的单元库映射依赖于库中逻辑单元的丰富程度和性能，虽然可能带来更好的优化效果，但搜索时间较长。相比之下，自由库映射允许动态生成更适合电路的单元电路，更加灵活且能有效提升电路面积优化和整体性能，是当前研究的热点。 文中提到的其他研究，如基于单元约束条件的割集转化、DAG表示和映射方法，都是为了寻找更高效的电路映射策略。而本文的贡献在于引入复合门这一新的视角和工具，为自由库映射中的逻辑优化提供了新的可能。 这篇文章深入研究了逻辑复合门在基于自由库映射中的应用，为电路面积优化提供了一种实用且有效的策略，具有重要的理论价值和实际应用潜力。