SQL Server 2005数据仓库：主维度表设计与ETL流程详解

本文档主要探讨的是在Microsoft SQL Server 2005环境下构建数据仓库架构，特别是针对指定主维度表的设计和实现过程。首先，文章介绍了FoodMart2000数据库，这是一个涵盖了超市运营多个方面的实际业务数据库，包括客户、产品、员工等信息，共有24个表。 在设计阶段，以销售分析为例，需求是能够对1998年的销售数据进行深入多角度分析，从而满足市场分析人员的快速查询和管理层对于整体销售情况的了解。为了实现这一目标，数据仓库的逻辑模型设计至关重要，它将原始数据转换成适合分析的结构，通常会包含事实表和维度表。 在SQL Server Management Studio中，作者指导如何创建一个专门的数据仓库数据库，作为数据存储和管理的基础。接下来，文档详细讲解了数据抽取、转换和装载（ETL）的过程，这里使用的是Microsoft SQL Server 2005 Integration Services (SSIS)平台。SSIS提供了一个高性能的数据集成解决方案，用于定期将源数据抽取至数据仓库，可能涉及清洗、转换原始数据，确保数据质量和一致性。 具体操作步骤包括： 1. 创建一个新的IntegrationServices项目，通过菜单路径进入SQL Server Business Intelligence Development Studio，并按照提示创建一个空包（Package.dtsx），并对其进行命名。 2. 使用SSIS导入导出向导来配置数据源和目标，如果数据仓库尚未建立，可以通过向导新建数据库。用户可以选择表复制或者编写查询来指定数据处理的细节。 整个流程旨在确保从原始业务数据到数据仓库的高效迁移和维护，以便支持决策制定和业务洞察。数据仓库的主维度表在其中扮演着关键角色，它们通常是汇总、聚合和稳定的，便于进行复杂的分析查询。通过遵循这些步骤，企业可以利用SQL Server 2005搭建一个强大且可扩展的数据仓库架构。