Pro Git 教程全书:分布式版本控制与GitHub实践

需积分: 4 5 下载量 178 浏览量 更新于2024-07-15 收藏 19.55MB PDF 举报
《Pro Git》是一本由Scott Chacon和Ben Straub合著的专业级Git指南,针对Git这个强大的分布式版本控制系统进行了深入细致的讲解。本书覆盖了Git的核心概念、基本操作、高级功能以及与其他系统的集成,适用于开发者和运维人员提升Git技能。 第1部分介绍了Git的基础知识: 1. **许可证**:书中遵循特定的开源许可协议,确保内容的可再分发和使用。 2. **序言**:两位作者分别致序,阐述Git的重要性及其在现代软件开发中的核心地位。 3. **入门**:从介绍版本控制的概念开始,引导读者理解Git在项目管理和协作中的作用。 4. **Git简史**:概述Git的发展历程,包括其创始人李内托·瓦格纳(Linus Torvalds)和Git的核心特性。 核心章节涵盖了: - **命令行操作**:逐步学习如何通过命令行进行仓库的获取、提交、查看和撤销等基本操作。 - **安装与配置**:指导用户在不同操作系统上安装Git,以及设置个性化配置,如SSH key和alias。 - **分支管理**:介绍分支的概念,如何新建、合并以及使用Gitflow或类似的开发工作流。 - **分布式工作**:强调Git的分布式特性,演示如何在本地存储完整的项目历史,并处理多人协作时的同步问题。 - **服务器部署**:指导如何在服务器上设置Git服务,包括SSH、HTTP/HTTPS、GitLab和第三方托管平台的配置。 此外,书中还涉及了更高级的主题: - **Git工具**:如交互式暂存、搜索、重写历史、调试和子模块的使用。 - **自定义与集成**:配置Git以满足特定项目需求,比如配置文件、钩子和迁移策略。 - **Git与其他系统**:讨论Git作为客户端工具的使用,以及与其他版本控制系统(如SVN)的迁移路径。 附录部分则提供在不同IDE(如Visual Studio、Visual Studio Code和Eclipse)中集成Git的方法,以及在其他环境下的Git应用指南。 《Pro Git》不仅适合初学者系统地学习Git,也适合经验丰富的开发者深入了解Git的复杂性和灵活性,是一本不可多得的Git参考手册。

优化代码,GPU加速 def temp_condtion(df, temp_upper, temp_low): return ((df['max_temp']<=temp_upper) & (df['min_temp']>=temp_low)) def soc_condtion(df, soc_upper, soc_low): return ((df['bat_module_soc_00']<=temp_upper) & (df['bat_module_soc_00']>=temp_low)) def current_condtion(df, min_curr, batt_state): if batt_state=='charge': return (df['bat_module_current_00'].abs()>=min_curr) & (df['bat_module_current_00']>=0) elif batt_state=="discharge": return (df['bat_module_current_00'].abs()>=min_curr) & (df['bat_module_current_00']<=0 # 板端运行逻辑 data = {'realtime':[], 'cell_volt':[], 'total_current':[]} index = [] # (total_current[j]<=0) for i in tqdm(df.index[temp_condtion(df, temp_upper, temp_low) & soc_condtion(df, soc_upper, soc_low) & current_condtion(df, min_curr, 'discharge')]: n = 0 k = i while (n <= data_point) & (i <= len(df)-100): idx_list = [] idx_list.append(i) for j in np.arange(i+1, len(df)): if ((sendtime.iloc[j]-sendtime.iloc[k]).total_seconds()>=time_interval): break elif (df['max_temp'].iloc[j]<=temp_upper) & (df['min_temp'].iloc[j]>=temp_low) & \ (df['bat_module_soc_00'].iloc[j]>=soc_low) & (df['bat_module_soc_00'].iloc[j]<=soc_upper) & \ ((sendtime[j]-sendtime[i]).total_seconds()>=sample_interval) & \ ((sendtime.iloc[j]-sendtime.iloc[k]).total_seconds()<=time_interval) & \ (np.abs(total_current[j]-total_current[i])>=curr_interval) & (np.abs(soc[j]-soc[i])<=soc_interval) & \ (np.abs(total_current[j])>=min_curr): n+=1 idx_list.append(j) i = j if ((sendtime.iloc[j]-sendtime.iloc[k]).total_seconds()>=time_interval): break if len(idx_list) >= data_point: print(idx_list) index.append(idx_list)

2023-06-09 上传