2019年人工智能：发展趋势、挑战与应用特征详解

该文档资料详细介绍了人工智能（Artificial Intelligence, AI）的各个方面，从自动化技术的发展趋势，到智能科学的核心概念，再到人工智能技术本身的特性和挑战。首先，自动化技术作为一个多学科交叉的领域，主要目标是通过机器人和程序来模仿人类的体力和脑力劳动，提升效率和精确度。它涵盖了过程自动化、机械制造自动化、管理自动化和家庭自动化等多个应用领域。 智能科学则是一个跨学科的研究领域，结合了脑科学、认知科学以及人工智能，旨在探索智能的本质和实现技术。脑科学通过微观和宏观层面的研究，揭示大脑结构、功能以及行为和心理活动的生物学基础，而认知科学则关注人类认知过程的理论和信息处理机制。人工智能则是这个链条中的关键部分，它致力于开发出能模拟、扩展和超越人类智能的理论、技术和应用。 在科学发展过程中，人工智能技术面临着挑战，如如何处理大量信息、如何实现人机之间的有效交互，以及如何确保技术的伦理边界，避免对人类造成伤害。人工智能的发展特征包括以人为本的设计理念，通过环境增强帮助人类弥补不足，以及学习适应能力，使其能在不断变化的现实中持续进化。 值得一提的是，文档中提及了人机博弈的历史，如阿瑟·萨缪尔的西洋跳棋AI程序，以及IBM的"更深的蓝"、"沃森"和AlphaGo在国际象棋、问答竞赛和围棋中的里程碑式胜利。这些事件反映了人工智能技术的飞速进步和在不同领域的突破。 整个文档围绕人工智能的介绍和应用展开，深入探讨了这一技术的理论基础、发展历程、技术特点以及其对社会和人类生活的影响，为读者提供了全面理解人工智能的视角。