《使用JSON获取数据 - Beginning C# 7 Programming with Visual Studio 2017》一书并非关于Python教程,而是关于C#编程的入门教材,特别是与Visual Studio 2017集成的内容。标题中的"JSON"提及的是JavaScript Object Notation,一种轻量级的数据交换格式,常用于前后端通信中。在C#编程中,理解并使用JSON可以帮助开发者从网络接口或API中接收和处理数据。
在描述部分,提到的"键的三种类型"可能是指C#中JSON对象的键类型,如字符串、数字或布尔值,这些是JSON数据模型的基本构成元素。而"使用JSON获取数据"这一节很可能讲解了如何通过C#代码解析JSON字符串,将其转换为C#对象,以便于进一步操作和存储。
对于Python教程,它涉及的内容更广泛,包括但不限于变量、表达式、语句、条件执行、函数、迭代、字符串、文件操作、列表和字典等数据结构,以及正则表达式、网络编程、Web Services、数据库与SQL、数据可视化和自动化任务等高级主题。虽然题目中提到了"数据库与结构化查询语言SQL",但这部分知识在C#和Python教程中是分开讨论的,C#通常与ADO.NET或Entity Framework等ORM工具结合使用,而Python则可能通过诸如SQLite、MySQL或PostgreSQL等数据库进行交互。
《信息管理专业Python教程》针对信息管理专业的学生,强调通过Python进行数据处理和可视化的教学,适合初学者。它提倡开放源代码和知识共享的精神,鼓励读者参与到翻译和内容的改进中来。
如果需要深入学习C#与JSON,读者可以关注C#中的`System.Text.Json`库,该库提供了方便的JSON序列化和反序列化功能。同时,理解JSON.NET或第三方库如Json.NET也是提升这方面技能的关键。而对于Python,`json`模块是内置的,用于处理JSON数据,如`json.loads()`和`json.dumps()`方法用于解析和生成JSON字符串。
总结来说,资源主要关注的是两种不同的编程语言环境:C#中处理JSON数据的方法,以及Python作为数据科学和信息管理工具的全面应用。在选择学习路径时,需根据个人兴趣和项目需求来确定。