边缘智能:物联网与AI的交汇点
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更新于2024-08-07
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"亿政府和企-arm汇编语言官方手册"
边缘智能是当前信息技术领域的一个重要发展方向,特别是随着物联网(IoT)的迅速扩展,边缘计算与人工智能(AI)的结合催生了边缘智能的新形态。根据BI Intelligence的报告,预计到2020年,将有超过5.63亿政府和企业的物联网设备连接到边缘智能平台,这显示了该领域的巨大潜力和市场需求。
边缘计算是在数据产生源附近进行处理和分析,而不是将所有数据上传至云端,这样可以减少延迟,提高数据处理效率,并保障数据安全性。边缘智能则进一步增强了这一概念,通过在边缘设备上集成AI算法,使得设备能够自主分析和决策,无需依赖中央服务器,从而实现更高效、实时的智能应用。
白皮书第一章介绍了边缘智能的背景和发展历程,阐述了边缘计算从应对物联网设备的海量数据处理需求,逐步演变为融合AI能力的边缘智能。第二章则深入探讨了业务和技术视角下的边缘智能,包括业务场景的需求如何推动边缘智能的发展,以及技术能力如何支持其实施,如AI、大数据和云计算的融合。
第三章分析了边缘智能的产业生态,描绘了产业图谱,指出产业生态主要由边缘载体供应商、边缘业务运营商、服务提供商和最终用户等组成,同时有科研机构、标准化组织和行业协会共同推动产业发展和标准化进程。
第四章详细列出了边缘智能的主要参与者,包括互联网公司、通信设备制造商、运营商、芯片企业和IT基础设施供应商,这些企业都在积极布局边缘智能,推动相关技术和产品的创新。
第五章介绍了边缘智能的应用案例和商业模式,如智能城市中的交通管理、工业自动化中的生产优化、智能家居中的个性化服务等,同时讨论了B2B2C和B2B等不同商业模式的可能性。
最后,第六章展望了边缘智能的未来发展趋势,尽管目前仍处于发展初期,但面对技术演进中的挑战,如安全问题、标准化、数据隐私等,边缘智能有望在未来持续发展,为各行业带来更多智能化解决方案。
边缘智能正逐渐渗透到各行各业,通过提升数据处理速度和智能决策能力,为企业和政府提供更高效、安全的服务,同时也为物联网产业带来了新的商业模式和增长点。随着技术的不断进步,我们可以期待一个更加智能、自主的边缘计算未来。
2021-09-10 上传
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2017-06-26 上传
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