使用jsoup解析获取签到地区新冠疫情风险等级
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更新于2024-08-05
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本篇文档主要介绍了如何通过EMOS小程序查询用户签到地点的新冠疫情风险等级,以及在Java项目中利用jsoup库实现数据获取和解析的过程。以下详细步骤和知识点:
1. **查询签到地区的新冠疫情风险等级**
查询用户签到地点的风险等级是该功能的核心目标,通常需要结合用户的地理位置信息,例如城市编码。此功能通过本地宝H5网页实现,用户输入或由小程序传递的城市名称(如“北京市西城区”)会被转换为城市编码。
2. **利用jsoup库解析HTML**
Jsoup是一个强大的Java库,专门用于处理HTML和XML文档,支持HTML遍历、节点选择、CSS选择器、解析和修改。在本例中,引入`jsoup` (版本1.13.1) 是为了方便地从本地宝网页上抓取疫情风险等级信息,通过解析HTML结构找到包含风险等级的标签元素。
3. **数据库操作与城市编码查询**
项目中涉及到数据库操作,通过`TbCityDao`接口和`TbCityDao.xml`中的SQL查询语句(`SELECT code FROM tb_city WHERE city = #{city}`),查询`tb_city`表中对应城市名称的`code`字段。这里的`city`参数通常来自于小程序提交的签到城市信息。
4. **接口实现与持久层代码**
`TbCityDao`接口定义了一个抽象方法`searchCode(String city)`,这将被实现为一个数据库查询方法,负责查找并返回指定城市的编码。通过注解`@Mapper`,表明这是Spring Data JPA或者MyBatis等ORM框架中的一个映射。
5. **整合签到业务逻辑**
在`CheckinServiceImpl.java`中,这部分代码将调用`TbCityDao`的方法,获取城市编码后,构造本地宝查询的URL(如`http://m.bj.bendibao.com/news/yqdengji/?qu=编码`)。然后,使用jsoup解析返回的HTML,提取出疫情风险等级信息,并将其与签到记录关联起来。
该文章讲述了在小程序中集成疫情风险查询功能的关键技术,包括HTML解析、数据库查询以及如何通过jsoup库与后端服务交互。这对于开发者理解和实现类似的小程序功能具有实际指导价值。
2022-08-04 上传
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2023-10-23 上传
2023-07-28 上传
2024-01-30 上传
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2023-08-23 上传
2023-08-28 上传
2023-08-22 上传
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曹将
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