使用jsoup解析获取签到地区新冠疫情风险等级

本篇文档主要介绍了如何通过EMOS小程序查询用户签到地点的新冠疫情风险等级，以及在Java项目中利用jsoup库实现数据获取和解析的过程。以下详细步骤和知识点： 1. **查询签到地区的新冠疫情风险等级** 查询用户签到地点的风险等级是该功能的核心目标，通常需要结合用户的地理位置信息，例如城市编码。此功能通过本地宝H5网页实现，用户输入或由小程序传递的城市名称（如“北京市西城区”）会被转换为城市编码。 2. **利用jsoup库解析HTML** Jsoup是一个强大的Java库，专门用于处理HTML和XML文档，支持HTML遍历、节点选择、CSS选择器、解析和修改。在本例中，引入`jsoup` (版本1.13.1) 是为了方便地从本地宝网页上抓取疫情风险等级信息，通过解析HTML结构找到包含风险等级的标签元素。 3. **数据库操作与城市编码查询** 项目中涉及到数据库操作，通过`TbCityDao`接口和`TbCityDao.xml`中的SQL查询语句（`SELECT code FROM tb_city WHERE city = #{city}`），查询`tb_city`表中对应城市名称的`code`字段。这里的`city`参数通常来自于小程序提交的签到城市信息。 4. **接口实现与持久层代码** `TbCityDao`接口定义了一个抽象方法`searchCode(String city)`，这将被实现为一个数据库查询方法，负责查找并返回指定城市的编码。通过注解`@Mapper`，表明这是Spring Data JPA或者MyBatis等ORM框架中的一个映射。 5. **整合签到业务逻辑** 在`CheckinServiceImpl.java`中，这部分代码将调用`TbCityDao`的方法，获取城市编码后，构造本地宝查询的URL（如`http://m.bj.bendibao.com/news/yqdengji/?qu=编码`）。然后，使用jsoup解析返回的HTML，提取出疫情风险等级信息，并将其与签到记录关联起来。 该文章讲述了在小程序中集成疫情风险查询功能的关键技术，包括HTML解析、数据库查询以及如何通过jsoup库与后端服务交互。这对于开发者理解和实现类似的小程序功能具有实际指导价值。