Matlab-Simulink-M混合编程法：窟野河突发水污染事故预测与防治策略

本文档深入探讨了基于Matlab/Simulink-M文件混合编程方法在突发性水污染事故模拟预测中的应用，针对的是陕西省神木县窟野河流域（草垛山-孟家沟段）的实际情况。随着中国经济发展，环境污染问题日益突出，特别是关乎饮用水安全的水环境突发事故频发，这对公众健康和社会可持续发展构成了威胁。因此，构建一个有效的突发性水污染事故预测系统显得至关重要。 硕士论文首先介绍了一个创新的水质预测模型，该模型利用Matlab和Simulink-M进行混合编程，这使得模型设计更为灵活且高效。通过实际水质数据的验证，模型的预测能力得到了确认，其预测误差保持在可接受的范围内，显示了良好的预测精度。 接下来，论文作者对窟野河流域的煤矿污染源进行了详尽的调查，并根据可能的突发污染事故情况，构建了四种不同的矿井排放情景。这些情景分析了不同煤矿事故排放对孟家沟断面水质的影响，结果显示，所有情景都对窟野河水质产生了不同程度的影响，其中红柳林煤矿的事故排放影响最为显著。 最后，论文提出了针对性的预防对策，强调了如何通过科学的模型预测和管理来降低突发性水污染的风险，以保护水源安全，维护社会稳定和经济发展。关键词如“窟野河”、“Matlab/Simulink-M”、“突发性水污染事故”和“模拟预测”揭示了论文的核心内容和研究重点。 这篇硕士学位论文不仅展示了如何运用Matlab/Simulink-M技术进行水污染事故模拟，而且还提供了实际案例和预防措施，对于环境保护和水资源管理具有重要的实践指导意义。通过混合编程技术提高模拟效率和准确性，有助于提升我国对这类环境问题的应对能力。