R语言数据挖掘实战：项目与实例指南

"《Data Mining Applications with R》是一本由杨畅（Yanchang Zhao）和曾永华（Yonghua Cen）合著的专业书籍，专为那些想要深入了解R语言进行数据挖掘的人设计。该书详细介绍了如何利用R这一强大的统计分析工具进行数据挖掘项目，不仅包含理论知识，更有实际项目的实例演示。 本书内容涵盖了数据挖掘的基础概念、R语言的介绍和安装、数据预处理、特征选择与降维、分类、聚类、关联规则学习、回归分析以及深度学习等多个关键领域。作者以其丰富的实战经验，通过一系列实例展示了如何在R中实现各种数据挖掘技术，包括但不限于决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。 对于数据分析师、数据科学家以及对R语言感兴趣的学习者来说，这本书提供了宝贵的实践指导，帮助他们掌握如何在实际工作中运用R进行复杂的数据探索和预测分析。书中不仅强调理论与实践相结合，还强调代码的可读性和可复现性，这对于提升读者的数据分析技能和解决实际问题的能力具有极大的帮助。 此外，由于版权问题，本书需要事先获得Elsevier公司的许可才能进行任何形式的复制、存储或传输。获取权限的方式包括直接联系Science & Technology Rights Department，或者通过Elsevier网站提交申请。 《Data Mining Applications with R》是一本不可多得的R语言数据挖掘教材，适合希望通过R进行深入学习和实践的数据挖掘爱好者，无论你是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从中收获丰富的知识和实践经验。"