连接与运行：从.obj到.exe的旅程

"这篇文档主要介绍了计算机程序的构建与运行过程，特别强调了在Windows和Linux环境下如何连接目标文件和库文件以生成可执行文件。此外，还提及了OpenCV库作为计算机视觉应用开发的基础，并提供了针对OpenCV入门的学习指南，涵盖了从编程基础到OpenCV数据结构和使用方法的介绍。" 在计算机科学中，【连接】是一个关键步骤，它涉及到将多个编译后的目标文件和库文件合并成一个单一的可执行文件，以便在计算机上运行。连接器，如Windows下的`link.exe`和Linux下的`ld`，负责这个过程。通过连接器，开发者可以把各自独立编译的代码模块组合在一起，形成完整的程序。例如，在Windows中，可以使用`link.exe`工具将`.obj`文件转换为可以直接运行的`.exe`可执行文件。 【运行】则是指当用户通过双击或者在命令行中执行可执行文件时，操作系统加载并执行程序的过程。在Windows资源管理器中，双击`.exe`文件会导致操作系统加载该程序到内存中，并由CPU执行其中的指令。在命令行环境中，用户可以输入程序名称来启动运行。 OpenCV，全称Open Source Computer Vision Library，是一个强大的开源计算机视觉库，广泛应用于图像处理和计算机视觉算法实现。对于初学者，理解OpenCV的基本概念和数据结构至关重要。OpenCV提供了丰富的函数，覆盖了从基本的图像滤波到复杂的物体检测等众多功能。学习OpenCV不需要先完全掌握所有算法原理，而是通过实践和探索逐步熟悉其用法。文档建议，提升编程技能和理论知识是掌握OpenCV的关键，同时，直接使用OpenCV进行实践是快速学习的有效途径。 在OpenCV的学习过程中，了解编程流程，包括编辑、编译、连接和运行，是非常基础的部分。编程流程通常涉及编写源代码，然后通过编辑器进行编辑，接着使用编译器将其转化为机器语言的目标文件，再通过连接器连接成可执行文件，最后在运行环境中执行程序。此外，Visual C++是一个常用的开发环境，它包含编辑器、编译器和连接器等功能，简化了开发流程。头文件和库文件则分别提供了函数声明和实现，是构建和运行程序的重要组成部分。 OpenCV库包含了多种数据结构，如`Mat`类，用于表示和操作图像。`Mat`对象可以用来创建、读取和修改图像数据，是使用OpenCV进行图像处理的核心。因此，理解和熟练使用`Mat`类是掌握OpenCV的基础。 这篇文档旨在为初学者提供一个简明的计算机程序构建与运行的概念框架，同时引导他们进入OpenCV的世界，通过实践和学习，逐步提升在计算机视觉领域的技能。