增强混杂Petri网的建模与混杂系统优化控制

本文主要探讨了基于一种新型混杂Petri网的混杂系统建模与控制问题。混杂系统是由不同性质、不同层次或不同行为模式相互作用构成的复杂系统，传统的Petri网模型在处理这类系统的复杂性上存在局限性。为此，论文提出了一种创新的模型——广义混杂Petri网（General Hybrid Petri Net, GHPN），旨在增强混杂Petri网的描述能力和纠正一阶混杂Petri网可能存在的语义错误。 广义混杂Petri网在设计上考虑了更细致的标识关系，通过划分标识等价类，解决了连续迁移瞬时引发速率的精确计算问题。这种划分使得模型在处理混杂系统的动态行为时更加准确，有助于分析系统的演化过程。论文还提供了一个具体的混杂系统建模实例，展示了如何利用广义混杂Petri网进行实际系统的抽象和仿真。 在控制方面，结合模型行为的演变分析和线性规划技术，论文实现了混杂系统的优化控制策略。这种方法不仅提升了系统的性能，而且确保了控制决策的合理性。通过对比实验，研究结果证明了广义混杂Petri网模型在描述和分析混杂系统方面的优势，其语义正确且具有更强的表达能力。 关键词：混杂Petri网、混杂系统、建模、控制和瞬时引发速率，表明了本研究的焦点集中在这些关键概念上。此外，文章引用了中国学术期刊电子出版 House 的版权信息，以及相关的国家自然科学基金项目和广西科学基金项目资助，反映出研究的学术背景和资金支持。 这篇文章是一项重要的理论贡献，为混杂系统的建模与控制提供了更为精细和有效的工具，对于理解和管理现实世界中的复杂混杂系统具有重要的实践意义。