随机再制造率下的闭环供应链定价策略研究

"该文研究了闭环供应链中再制造率随机的情况下的产品差别定价策略。制造商回收旧产品，生产新产品和再制造产品，并通过Stackelberg博弈模型分析集中决策和分散决策下的最优定价，以及供应链各成员的最优利润。研究表明，如果制造商采取延迟定价策略，集中决策下的回收价格会高于分散决策，而销售价格则较低。当零售商的最低利润保障达到一定水平时，集中决策下的总利润可不低于分散决策，制造商可通过改进的两部定价契约来协调供应链关系。" 在闭环供应链中，再制造率是影响整个系统效率和经济性的关键因素。再制造是指将旧产品或废弃物恢复到与新产品相似或等同功能的过程，这在环保和经济效益上都有显著优势。文中提出的再制造率随机性引入了不确定性，使得决策过程更加复杂。 差别定价策略是制造商根据产品的新旧程度、消费者需求和市场竞争状况设定不同价格的一种方法。在本文的背景下，差别定价涉及到新产品和再制造产品的定价，以最大化制造商和零售商的整体利润。Stackelberg博弈模型是一种领导-跟随博弈理论，制造商作为领导者，首先设定价格策略，零售商作为跟随者，随后根据制造商的决策来决定自己的行为。 研究发现，如果制造商选择延迟定价，即先观察市场需求再决定价格，集中决策下的回收价格会比零售商自主决定时更高。这是因为制造商在全局视角下能更好地平衡回收与新产品的供需。然而，销售价格在集中决策下通常低于分散决策，可能是因为制造商为了吸引消费者和保持市场竞争力而设定更亲民的价格。 此外，当零售商的保守利润（确保其至少获得的利润）达到一定阈值时，集中决策下的总利润可能不低于分散决策。这意味着在某些情况下，由制造商统一管理供应链的定价策略可以带来更好的经济效果。为了进一步协调供应链关系，制造商可以采用改进的两部定价契约，这种契约方式可以明确制造商和零售商之间的利益分配，激励零售商积极参与回收和销售过程，从而提高整个供应链的效率和稳定性。 该研究揭示了闭环供应链中再制造率随机性对定价策略和供应链协调的影响，为实际操作提供了理论指导，有助于企业在不确定环境下制定更为有效的定价和管理策略。