交互式视频风格化：基于内容提取的油画渲染与优化

"Video Stylization: Painterly Rendering and Optimization With Content Extraction - 研究论文" 这篇论文"Video Stylization: Painterly Rendering and Optimization With Content Extraction"是2013年发表在《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》上的，作者包括Liang Lin, Kun Zeng, Yizhou Wang, Ying-Qing Xu（IEEE资深会员）和Song-Chun Zhu。该研究主要探讨了一种互动式的视频风格化系统，旨在将输入的视频转化为类似绘画的动画。 系统主要分为两个阶段：内容提取阶段和绘画渲染阶段。在内容提取阶段，系统通过识别视频中的语义对象，即理解视频内容，并建立密集特征对应关系。这一过程对于理解和跟踪视频中的物体运动至关重要。内容提取不仅帮助系统理解视频的基本结构，也为后续的风格化处理提供了基础。 接下来的绘画渲染阶段，系统基于第一阶段获取的语义内容和物体运动，选择、放置并传播画笔笔触，以创建风格化的动画效果。与以往的工作相比，该方法有三个显著优点： 1. 提出了一种两遍渲染策略，结合混合色彩来绘制富有表现力的视觉效果。这种策略使得视频的风格化更具艺术感，增强了视觉吸引力。 2. 笔触根据全局物体变形进行扭曲，使得笔触看起来自然地附着在物体表面上。这使得动画中的物体在变形时，其风格化的笔触依然保持连贯性，提高了观看者的沉浸感。 3. 采用延迟渲染和背景一致性优化技术。延迟渲染允许系统在渲染过程中考虑更多的上下文信息，确保笔触与背景的和谐融合，同时保持整个画面的一致性，避免不连续或突兀的视觉元素。 总体而言，这项工作在视频风格化领域取得了创新，为视频内容的艺术呈现提供了新的可能。通过对视频内容的理解和动态的笔触处理，它能够生成具有绘画风格的动态视频，这对于数字艺术、娱乐和电影制作等领域具有重要价值。