使用邻接表实现图的构建与C++代码示例

本篇代码展示了如何使用邻接表法在C++中构建图的数据结构，并通过文件输入来初始化图。邻接表是一种常用的图的存储方式，它以列表的形式存储每个顶点与其相邻顶点之间的边，使得查询和插入操作更高效，尤其适用于稀疏图。 首先，定义了几个关键的数据类型： 1. `VexType`：顶点的类型，这里设置为字符型（char）。 2. `ArcType`：边的权值类型，通常为整型（int）。 3. `QNode`：队列节点，用于实现广度优先搜索（BFS）算法中的队列操作。 4. `LQueue`：链式队列结构体，包含头指针（front）和尾指针（rear），以及初始化、入队（Enqueue）、出队（Dequeue）等函数。 `ArcNode` 结构体定义了边，包括连接的顶点（adjvex）、边的权重（info）以及指向下一个边的指针（nextarc）。 `VexNode` 结构体则定义了顶点，包含数据（data）和与之相连边的首指针（firstarc）。 `ALGraph` 是图的主结构体，包含一个数组 `vexs` 存储顶点，整型变量 `kind` 表示图的类型（例如有向或无向图），以及计数器 `vexnum` 和 `arcnum` 分别记录顶点数和边数。 程序的核心部分是 `LocateVex` 函数，它用于根据顶点名称查找对应的 `VexNode` 结构体。这在读取文件时是非常重要的，因为文件中的图是通过节点名称来表示的，而不是连续的数字索引。 文件示例中的格式是这样的： - 第一行是图的类型（假设是无向图，值为2）。 - 第二行开始是节点列表，每个节点后面跟一个井号 (#) 表示结束。 - 接下来的多行代表边，每行包含两个节点和它们之间的权值，例如 "AB3" 表示顶点 A 到 B 的边权重为 3。 程序会读取这个文件，解析每条数据，然后通过 `LocateVex` 功能在 `vexs` 数组中找到相应顶点的 `VexNode`，接着根据边的信息（顶点和权重）在每个节点的 `firstarc` 指针处创建新的 `ArcNode` 对象，这样就构建了一个基于邻接表的图结构。 总结来说，本代码提供了如何使用C++编程语言实现邻接表法来构建图，包括数据结构的定义、文件读取和解析，以及基本的队列操作。这对于理解和实现图形算法如最短路径搜索、拓扑排序等具有重要意义。