零售企业利用AI强化数字安全与效率提升

该文件主要探讨了零售企业在AI时代如何提升数字安全，实现降本提效，通过具体的实践案例展示了安全三线动态管理、"万家灯火"网络安全实践以及AI+赋能安全的应用。 在"安全三线动态管理"部分，企业强调了领导层在信息安全体系中的关键作用，并通过基础线、红线和扩展线来确保生命周期内的绩效管理。基础线关注应用建设和运维规范，红线涉及核心资产，如数据的分级管理，确保敏感数据在授权、职责分配、脱敏、处理控制、加密和记录与审计等方面得到综合控制。扩展线则可能涉及更广泛的业务连续性和风险管理。 "万家灯火"网络安全实践展示了零售连锁企业在面对复杂网络环境时的应对策略。面临24小时不间断的业务、众多门店的网络管理和业务开放与系统安全之间的冲突，企业采取了统一配置（SD-WAN网络）、网络隔离（门店内外网策略隔离）、双线热备（带宽和移动网络冗余）以及统一管理等措施，增强了网络稳定性与安全性。 在"AI+赋能安全"案例中，来伊份利用GPT能力提升了风险管理、脆弱性管理、信息安全意识培训等领域的效率。通过AI的自学习、识别分类、语音处理等功能，企业实现了敏感数据过滤、半自动营销和每日安全小贴士的自动化生成，提高了安全运营的效率和效果。 该文件提供了零售企业提升数字安全免疫力的具体路径，包括构建严谨的信息安全管理体系，实施智能网络策略，以及运用AI技术优化安全操作，这些举措对于降低运营成本和提升工作效率具有重要意义。