2011-2021年地级市数字经济水平多维度测算研究

资源摘要信息:"本资源为研究280多个地级市数字经济水平在2011-2021年的发展情况的实证分析报告。它详细记录了从原始数据收集到最终测算结果的整个过程，涵盖了数据处理方法、相关指标体系构建以及数字经济水平评估的具体应用。资源内容包括但不限于以下几个方面： 1. 研究方法与技术路径：报告采用了熵值法和主成分分析法（PCA），这两种方法在处理多指标综合评价问题时应用广泛。熵值法是基于信息熵原理，通过计算各个指标的信息熵来确定指标的权重，进而评价研究对象的发展水平。主成分分析法则是一种降维技术，通过提取数据中主要成分来简化数据结构，以揭示主要数据特征和内在规律。 2. 数据指标体系：报告中选取了五个关键指标来构建数字经济水平的评价体系，它们分别是： - 互联网普及率：每百人中互联网用户的比例，反映了互联网普及的广泛程度。 - 互联网相关从业人员数：计算机服务和软件从业人员占总就业人口的比例，衡量了数字经济领域的就业规模。 - 互联网相关产出：人均电信业务总量，体现了数字经济产出和电信基础设施的建设水平。 - 移动互联网用户数：每百人中移动电话用户数，表征移动互联网的渗透率和活跃程度。 - 数字金融普惠发展：采用中国数字普惠金融指数，评估了金融服务在各个地区的普及和便利程度。 3. 计算过程与结果：报告详细记录了使用熵值法计算各指标权重和逐项得分的过程，并通过主成分分析法对各城市数字经济水平进行了综合测算，最终提供了280多个地级市在2011-2021年间的数字经济水平评估结果。 4. 参考文献：报告中列出了参考文献[1]，该文献为本研究提供了理论和实证分析的依据，研究了数字经济、创业活跃度与高质量发展之间的关系，并提供了来自中国城市的经验证据。 5. 应用领域：该资源对毕业设计、互联网研究、金融商贸分析等领域具有较高的应用价值。例如，毕业设计中可用于探讨数字经济发展的空间差异和时间演变规律，互联网领域中可用于分析不同地区的数字基础建设水平，金融商贸研究中可用于评估金融服务的普及情况和对经济发展的贡献。 综上所述，这份资源为研究人员、政策制定者和相关从业人员提供了一个详细的数字经济水平评估框架，对于指导各地区数字经济政策的制定和优化具有重要的参考价值。"