2011-2021年地级市数字经济水平测算报告

资源摘要信息:"280多个地级市数字经济水平测算2011-2021年(熵值法+主成分)(原始数据、计算过程、结果)提供了280多个中国地级市在2011年至2021年期间数字经济水平的详细评估。该评估基于一系列关键指标，采用熵值法和主成分分析法，旨在量化分析各城市数字经济的发展状况。文件以EXCEL表格形式呈现，其中包括了原始数据、经过熵值法计算得出的权重和逐项得分，以及通过主成分分析得到的测算过程和最终结果。 1. 熵值法是一种基于信息熵原理的赋权方法，用于确定各项指标的权重。它通过计算各指标数据的离散程度来反映该指标的变异程度，从而确定指标的重要性和权重。在本研究中，熵值法用于计算各指标的权重，以及基于这些权重计算各项指标的逐项得分。 2. 主成分分析法(PCA)是一种统计方法，它通过正交变换将一组可能相关的变量转换为一组线性不相关的变量，这些新变量称为主成分。在本研究中，主成分分析用于处理多个变量之间的信息重叠问题，并通过降维技术提取影响数字经济水平的主要成分，进而进行综合评分和排名。 评估指标涵盖了以下五个方面： - 互联网普及率：衡量的是每百人中互联网用户数，这一指标反映了互联网在人口中的渗透程度。 - 互联网相关从业人员数：考察的是计算机服务和软件从业人员在就业人口中的占比，这一指标显示了数字经济对于劳动力市场的贡献和重要性。 - 互联网相关产出：通过人均电信业务总量来衡量，它反映了数字经济的产出能力。 - 移动互联网用户数：每百人中移动电话用户数，这一指标考察了移动互联网的普及程度。 - 数字金融普惠发展：使用中国数字普惠金融指数，这一指标从金融角度评估了数字金融服务的普及和包容性。 参考文献中提到的文献《数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据》由赵涛、张智、梁上坤撰写，发表于《管理世界》2020年第10期，提供了相关理论和实证分析，支持了本研究中数字经济水平测算的理论基础和方法论。 文件名称列表中包含的“说明.txt”可能提供了对数据文件的详细说明、研究方法、数据来源以及使用说明等重要信息，而“9428.zip”则是一个压缩包文件，其中可能包含了相关数据文件和辅助文件，以便于数据的存储、传输和使用。 该资源对于研究中国各城市数字经济的发展、进行区域比较分析，以及对相关政策的制定和评估，均具有重要的参考价值。同时，对于高校和研究机构的教学与研究，也提供了宝贵的数据支持。"