递归与迭代实现快速排序及查找

"这篇实验教程主要讲解了一维数组的快速排序和查找算法，包括递归和迭代两种实现方式。实验目标是让学生熟悉二分检索问题的处理，掌握递归到迭代的转换，以及如何利用分治法解决问题。实验内容涵盖在线性结构下使用递归和迭代实现快速排序和查找，在树结构下同样进行查找。提供了C语言的代码示例，包括递归版本的快速排序函数`Recur_QuickSort`和用于划分的`Partition`函数。" 快速排序是一种高效的排序算法，由C.A.R. Hoare于1960年提出。它的基本思想是采用分治策略，选择一个基准元素，将数组分为两部分，一部分的所有元素都小于基准，另一部分的所有元素都大于基准，然后对这两部分分别进行排序，最后合并结果。这个过程可以通过递归实现，也可以通过迭代实现。 在递归实现中，`Recur_QuickSort`函数是核心，它接受两个参数，表示待排序部分的起始和结束索引。函数首先调用`Partition`函数，`Partition`通过一趟扫描将数组划分为两部分，并返回基准元素的新位置。然后，`Recur_QuickSort`对基准左右两边的子数组进行递归调用，直至子数组长度为1，排序结束。 迭代实现通常使用栈来模拟递归调用的过程，每次将未排序部分的边界信息压入栈中，直到栈为空，表示排序完成。相比于递归，迭代可能更节省系统调用开销，但在代码实现上相对复杂一些。 查找问题，尤其是二分查找，通常在线性结构如数组中进行。二分查找在已排序的数组中寻找目标值，每次将查找范围减半，大大提高了查找效率。在实验中，不仅有线性结构的查找，还有树结构下的查找，这可能是针对二分检索树进行的，这是一种特殊的二叉搜索树，其左子树所有节点的值小于根节点，右子树所有节点的值大于根节点，便于高效查找。 这个实验旨在通过递归和迭代两种方法，加深对快速排序和二分查找算法的理解，同时学习如何将递归算法转换为迭代算法，提高算法设计和编程能力。