顾客需求驱动的犹豫模糊PROMETHEEⅡ方案群决策方法优化

该论文主要探讨了一种基于犹豫模糊PROMETHEEⅡ的设计方案群决策方法。在方案设计过程中，顾客需求起着至关重要的作用，它既是起点也是终点，因此，论文提出了一种利用顾客需求信息来确定方案评价指标权重的方法。作者运用犹豫模糊语义术语集来表达专家们的主观评价，这种术语集能够处理不确定性，更好地反映专家们的犹豫和模糊判断。 传统的方案评价方法往往存在决策补偿性的问题，即在排序过程中可能会对某些方案过于偏向或忽略。为了解决这一问题，论文引入了犹豫模糊PROMETHEEⅡ，这是一种改进的多属性决策分析工具。关键创新在于，作者将犹豫模糊语言的可能度公式替换掉PROMETHEEⅡ中的优先函数，这有助于在犹豫模糊环境下更准确地构建决策过程，避免了优先函数构造时可能出现的困难。 为了找到一个更为客观和准确的解决方案，论文构建了一个0-1线性规划模型，目标是使所有专家的排序结果与最终妥协解之间的总距离最小化。这个模型的目的是寻找一个平衡点，使得各个方案的排序更加公正，避免了净流量值区分度过小导致的结果不明确。 论文以某企业的一款家用扫地机设计方案为例，进行了实际应用和验证。结果显示，相比于传统的PROMETHEE群决策方法，新提出的犹豫模糊PROMETHEEⅡ方法无需预先设定专家的权重，降低了主观因素的影响，从而提高了方案排序结果的客观性和准确性。 这篇论文提供了一种创新的群决策策略，特别是在处理不确定性和多属性决策问题上，具有很高的实用价值。其研究成果对于企业的产品设计决策、尤其是在涉及复杂顾客需求和模糊评价情况下，具有重要的参考意义。