使用PDI构建开源ETL：Pentaho Kettle解决方案实战

"Pentaho Kettle是一款强大的开源ETL（Extract, Transform, Load）工具，由社区支持且功能全面。本书旨在介绍如何使用PDI（Pentaho Data Integration）组件来构建高效的数据集成解决方案。作者深入浅出地阐述了ETL的基础知识、Kettle的核心概念以及实际操作步骤，为读者提供了全面的学习指南。" 在【标题】和【描述】中，我们可以看出本书主要关注的是使用Pentaho Kettle（PDI）来构建ETL解决方案。PDI是Pentaho BI Suite的一个重要部分，它提供了一个图形化的界面，用于设计和执行数据转换。 【标签】"Kettle"提示我们，此书的内容将围绕Pentaho Kettle展开，讨论其作为ETL工具的特性和应用。 【部分内容】涵盖了书籍的多个章节，包括： 1. **Chapter1: ETL Primer** - 这一章介绍了OLTP（联机事务处理）与数据仓库的区别，并定义了ETL（数据抽取、转换、加载）的基本概念。讨论了ETL、ELT（数据加载、转换、抽取）和EII（企业信息集成）的不同，以及数据集成所面临的挑战。还提到了ETL工具应具备的关键特性。 2. **Chapter2: Kettle Concepts** - 这一部分讲述了Pentaho Kettle的设计原则，如它的设计基石和Kettle设计中的参数与变量。同时，强调了Kettle的可视化编程特性，使得非程序员也能轻松上手。 3. **Chapter3: Installation and Configuration** - 描述了Kettle软件的总体概述，包括安装和配置的步骤，这对于初学者来说是至关重要的基础知识。 4. **Chapter4: An Example ETL Solution—Sakila** - 通过一个名为Sakila的实际示例，让读者了解如何使用PDI解决ETL问题，先介绍了Sakila背景和预设条件，然后展示了如何运用Spoon（PDI的图形化开发工具）来构建ETL流程。 5. **Part II: ETL** - 集中讨论ETL子系统，包括34个不同的子系统概述，以及数据提取、数据清洗和数据一致性验证等关键环节。 6. **Chapter5: Data Extraction** - 提供了Kettle数据提取的概览，探讨了如何与ERP和CRM系统交互，数据剖析，以及改变数据捕获（CDC）技术。 7. **Chapter6: Cleansing and Conforming** - 讨论了数据清洗的重要性，错误处理策略，数据质量和过程质量的审计，以及数据去重的方法。 这些章节内容详尽，覆盖了ETL的基础理论、Kettle的使用技巧以及实践案例，对于希望学习和掌握Pentaho Kettle的人来说，是一份宝贵的资源。