二叉树后序遍历迭代器实现详解

"这篇资料主要讨论了数据结构中的树，特别是二叉树的后序遍历及其迭代器实现。文章涵盖了树的基本概念、二叉树的定义、性质、存储方式，以及二叉树的遍历方法。此外，还提到了二叉树遍历的迭代器类、中序穿线树、最优二叉树及其应用，以及森林的定义。" 在数据结构中，树是一种非线性的数据组织形式，由n个节点组成，每个节点可以有m个子节点，其中m>=0。树的度是指树中节点的最大子节点数，而节点的度则是指该节点拥有的子节点数。根节点是树的起始点，没有父节点，其他节点都有一个父节点。叶节点是没有子节点的节点，兄弟节点是拥有相同父节点的节点。层次是根据节点离根节点的距离来定义的，而树的高度是从根节点到最远叶节点的最长路径的边数。 二叉树是树的一个特殊类型，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。二叉树的主要性质包括：在第i层最多有2^(i-1)个节点，且一个包含n个节点的完全二叉树的深度至少为log2(n)+1，且最多为log2(n)+1（向上取整）。 二叉树的遍历主要有三种方式：前序遍历（根-左-右），中序遍历（左-根-右）和后序遍历（左-右-根）。这里重点介绍了后序遍历的迭代器实现。后序遍历的迭代器使用栈来辅助遍历，首先将根节点压入栈中，然后通过pop和push的操作来模拟后序遍历的过程，即先遍历左子树，再遍历右子树，最后访问根节点。 在迭代器类`Postorder`中，`First()`方法初始化迭代器，将根节点压入栈中，然后通过`operator++()`方法实现向后遍历。这个过程中，需要记录每个节点被弹出栈的次数，以便正确处理左子树和右子树的顺序。 除了后序遍历，资料还提到了中序穿线树，这是一种特殊的二叉树，通过在线性链表中插入节点来保持中序遍历的顺序。最优二叉树（也称为哈夫曼树）是带权路径长度最短的二叉树，常用于数据压缩。 这个资源深入讲解了树和二叉树的基础知识，以及如何用迭代器实现特定的遍历策略，对于理解和操作树结构的数据具有很高的价值。