2021年中国全球化品牌50强:洞察与增长策略

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"《BrandZ™中国全球化品牌50强名单》是一份由凯度集团发布的年度报告,旨在揭示并表彰中国最具全球影响力的50个品牌。这份报告由中国全球化品牌50强2021的编纂者——凯度集团大中华区总裁王幸和Google大中华区营销洞察与解决方案副总裁林妤真共同呈现。报告强调了智慧增长和用户为本的品牌发展策略,展示了中国企业在全球化进程中的坚韧与创新。 报告的核心内容包括五大洞察,如如何在新兴市场取得优势,移动游戏、内容型App、线上快时尚和消费电子等不同行业的品牌策略分析。品牌们通过追求精品化发展、利用成熟的业务模式、以用户为中心,以及从提供产品转向赋能消费者来应对挑战。此外,报告还提供了研究方法,包括基于BrandZ™的报告和Apps,如中国市场洞察报告、品牌资产建立报告以及《BrandZ™观点》系列报告,为读者深入了解品牌的全球竞争力提供深入见解。 在过去的五年里,BrandZ™见证了中国品牌在全球化进程中的崛起,尤其是在物流优势和创新能力方面的显著提升。面对疫情带来的全球经济冲击,中国品牌展现出强大的韧性和决心,持续投资于品牌传播和创新,以驱动海外业务增长。同时,中国品牌积极开拓新兴市场,通过深入理解用户需求和满意度变化,以实现可持续的发展。 报告的最后部分介绍了项目团队和核心贡献,以及凯度集团在中国的影响力,强调了乘风破浪、笃定前行的精神,反映了中国品牌在全球化道路上不断超越自我的决心。这份报告不仅是一份排名,更是对中国企业在全球市场中实力与潜力的认可和期待。"
2024-09-05 上传
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一个核心问题,其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述: 一、基本概念 目标检测的任务是解决“在哪里?是什么?”的问题,即定位出图像中目标的位置并识别出目标的类别。由于各类物体具有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。 二、核心问题 目标检测涉及以下几个核心问题: 分类问题:判断图像中的目标属于哪个类别。 定位问题:确定目标在图像中的具体位置。 大小问题:目标可能具有不同的大小。 形状问题:目标可能具有不同的形状。 三、算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类: Two-stage算法:先进行区域生成(Region Proposal),生成有可能包含待检物体的预选框(Region Proposal),再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。 One-stage算法:不用生成区域提议,直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。常见的One-stage算法包括YOLO系列(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等)、SSD和RetinaNet等。 四、算法原理 以YOLO系列为例,YOLO将目标检测视为回归问题,将输入图像一次性划分为多个区域,直接在输出层预测边界框和类别概率。YOLO采用卷积网络来提取特征,使用全连接层来得到预测值。其网络结构通常包含多个卷积层和全连接层,通过卷积层提取图像特征,通过全连接层输出预测结果。 五、应用领域 目标检测技术已经广泛应用于各个领域,为人们的生活带来了极大的便利。以下是一些主要的应用领域: 安全监控:在商场、银行