互联网零售行业19Q1业绩分析与投资策略:后电商时代的整合与机遇

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本篇研究报告由中泰证券于2019年6月8日发布,主要聚焦在互联网零售行业19Q1(第一季度)的业绩总结与投资建议。报告涵盖了96家上市公司的基本信息,行业总市值达到了826,766百万元,其中流通市值为330,706百万元,显示了行业的规模及活跃度。 分析师彭毅和研究助理龙凌波参与了此次研究,他们强调了在后电商时代的背景下,互联网零售行业正面临关键转折点。行业营收增长已进入中低速阶段,随着线上红利的逐渐消失,市场对获客的竞争日益激烈。头部平台如阿里和拼多多加大市场下沉力度,京东则注重存量用户的维护和深化服务。 报告指出,由于宏观环境的压力,行业整合趋势明显,那些拥有强大盈利能力和全渠道经营能力的互联网零售企业有望在这个阶段崭露头角,实现业绩与估值的双重提升。例如,苏宁易购、永辉超市、家家悦、南极电商和天虹股份等公司被分析和评级,其股价、每股收益(EPS)、市盈率(PE)等财务数据被详细列出,分析师给出了“买入”、“增持”等投资建议。 投资者需要关注的重点包括电商企业的竞争策略、盈利能力、以及如何适应市场的变化,以便在行业整合中寻找投资机会。报告还推荐了三份相关的行业标杆企业研究,分别探讨了网络零售特卖、超市行业的高鑫零售与新零售模式,以及电商巨头阿里巴巴的战略布局和估值视角。 总结起来,这份报告为投资者提供了互联网零售行业当前的市场动态、竞争格局和投资方向,对于理解和参与这个领域的投资决策具有重要参考价值。

以hive的角度检查语法: with cur_dim_comb as (SELECT DISTINCT t.dim_comb ,t.var_sub_class ,t.acc_value FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t WHERE t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id )) select tp.bd_code --事业部编码 ,tp.bd_name --事业部名称 ,hp.ou_code --OU名称 ,hp.ou_name --OU编码 ,op.main_class_desc --差异大类 ,op.acc_value --科目代码 ,op.acc_desc --科目名称 ,op.dim_comb --区分维度 ,op.begin_amount --期初余额 ,op.accrual_amount --本期发生 ,op.balance_diff_alloc_amount --期末差异结存 ,op.var_sub_class ,op.main_class_value ,op.org_id ,op.period_name ,op.job_ver_id from (select up.* ,q1.* from (SELECT DISTINCT maincl.* ,t.* FROM t inner join (SELECT fv.flex_value ,fv.description FROM fv inner join fs on fv.flex_value_set_id = fs.flex_value_set_id AND fs.flex_value_set_name = 'CUX_CST_VARIANCE_TYPE' AND fv.enabled_flag = 'Y' AND fv.hierarchy_level = '2' AND fv.flex_value LIKE '10%' ) maincl on t.var_main_class = maincl.flex_value inner join cur_dim_comb on cur_dim_comb.var_sub_class = t.var_sub_class and cur_dim_comb.acc_value = t.acc_value WHERE 1 = 1 AND t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id) ORDER BY maincl.description ,t.acc_value ,cur_dim_comb.dim_comb ) up inner join (SELECT t1.* ,SUM(t1.begin_amount) begin_amount ,SUM(t1.accrual_amount) accrual_amount ,SUM(t1.balance_diff_alloc_amount) balance_diff_alloc_amount FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t1 LEFT JOIN gerp.cux_cst_data_alloc_his t ON t1.top_var_type = '10' AND t1.var_sub_class = t.var_sub_class --p_var_sub_class AND t1.org_id = t.org_id --p_org_id AND t1.period_name = t.period_name --p_period_name AND t1.job_ver_id = t.job_ver_id --p_job_ver_id AND t1.acc_value = t.acc_value --p_acc_value WHERE t1.dim_comb in (select distinct dim_comb from cur_dim_comb) group by t1.org_id,t1.period_name,t1.job_ver_id,t1.var_sub_class,t1.acc_value ) q1 on q1.org_id = up.org_id --p_org_id AND q1.period_name = up.period_name --p_period_name AND q1.job_ver_id = up.job_ver_id --p_job_ver_id AND q1.var_sub_class = up.var_sub_class --p_var_sub_class AND q1.acc_value = up.acc_value --p_acc_value ) op

2023-05-26 上传
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