"MATLAB人脸识别技术研究及创新点分析"

基于MATLAB的人脸识别及技术研究主要用于人脸识别及相关算法研究。本学位论文作者完全了解丞洼王些太堂有关保留、使用学位论文的规定，并特授权丞洼工些太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。在预处理阶段，采用中值滤波对图像进行噪声处理，运用均衡灰度直方图的方法实现图像的灰度归一化，采用双线性插值的方法实现了图像的尺寸归一化。这些预处理工作的高效完成对提高后面人脸识别的识别率有很大的帮助。主成分分析法(PCA)对于数据样本的重建非常有效，但是没有能够。。。此外，本人声明在论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得丞洼王些太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与本人一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 导师签名：签字日期： 智弓b卜月移年尹学位论文的主要创新点一、在预处理阶段，采用中值滤波对图像进行噪声处理，运用均衡灰度直方图的方法实现图像的灰度归一化，采用双线性插值的方法实现了图像的尺寸归一化，这些预处理工作的高效完成对提高后面人脸识别的识别率有很大的帮助。二、主成分分析法( PCA) 对于数据样本的重建非常有效，但是没有能够; 在对图像进行预处理的阶段，采用中值滤波对图像进行噪声处理，并运用均衡灰度直方图的方法实现了图像的灰度归一化。此外，还采用了双线性插值的方法实现了图像的尺寸归一化，这些工作对于提高后续人脸识别的识别率具有重要意义。 另外，主成分分析法(PCA) 在对数据样本进行重建时表现出了非常高的有效性，然而还存在一些问题需要进一步解决。 在人脸识别技术方面的研究，本论文通过对MATLAB人脸识别及相关算法的研究，提出了一些新的观点和方法。在实验过程中，我们采用了一种新颖的方法来处理图像预处理，从而为后续的人脸识别提供了更加准确的数据基础。此外，我们还对主成分分析法在数据重建方面进行了深入的探讨，发现了一些存在的问题并对其进行了规避和改进，从而提高了人脸识别的准确性和鲁棒性。 在论文撰写过程中，作者严格遵守学术规范，确保论文内容的独立性和原创性。除文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得学位或证书而使用过的材料。与作者一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。总之，本论文在MATLAB人脸识别及技术研究领域取得了一些重要的研究成果，并为相关领域的学术研究和实际应用提供了一定的参考和指导。