二路与多路归并排序详解：数据结构课件关键讲解

本PPT数据结构课件主要讲述了二路归并排序与基数排序两种在数据结构中的排序算法。首先，归并排序是一种基于分治策略的排序方法，其核心思想是将待排序序列分割成若干个子序列，然后递归地对这些子序列进行排序，最后通过归并操作将子序列合并成一个有序序列。2-路归并排序是归并排序的一种具体实现，针对长度为n的序列，它通过将序列分为两个长度为n/2（向上取整）的子序列，分别进行排序后合并，直到得到完全有序的序列。整个过程共进行log2n趟核心归并操作，每趟涉及的归并操作次数为n/(2h)取上整。 核心归并算法是一个关键部分，如所示的`Merge`函数，它接收两个有序的子序列`SR[i..m]`和`SR[m+1..n]`，通过比较元素的键值，将它们合并到目标数组`TR`中，保持排序顺序。这种算法的时间复杂度为O(nlog2n)，空间复杂度为O(n)，因为它需要额外的空间来存储归并后的结果。值得注意的是，归并排序是稳定的排序方法，即相等的元素在排序前后相对位置不会改变。 基数排序则是另一种排序方式，它针对单逻辑关键字，利用了多关键字排序的思想。在基数排序中，元素被分解为多个位（或称为基数），从最低位开始逐位进行排序，直至最高位。这种方法适用于数字型数据，尤其在元素个数众多且位数固定的场景下，具有较好的性能。 总结来说，本课件涵盖了数据结构中的两种重要排序算法，通过理论分析和核心代码展示，帮助学生理解和掌握如何在实际问题中应用这两种排序算法，以及它们在不同场景下的优势和局限性。对于学习和理解外部排序和优化排序策略的学生来说，这是一份非常有价值的参考资料。