"事叉搜索树-cis_orcad 本地数据库配置方法"
本文主要讨论的是二叉搜索树(Binary Search Tree, BST)的概念及其查找过程,特别是以图7.5所示的二叉搜索树为例,解释了查找关键码的步骤。二叉搜索树是一种特殊的数据结构,其中每个节点包含一个关键字,且满足左子树所有节点的关键字小于根节点,右子树所有节点的关键字大于根节点。这种特性使得搜索、插入和删除操作的平均时间复杂度可以达到O(log n)。
在二叉搜索树中查找某个关键码时,首先与根节点进行比较,如果目标关键码大于当前节点的关键码,则进入右子树继续查找;如果目标关键码小于当前节点的关键码,则进入左子树;若两者相等,则查找成功。在递归查找过程中,如果遇到空节点,说明查找失败。这个查找过程与有序数组的二分查找相似,但适用于动态数据结构。
代码7.3展示了`searchIn()`函数的实现,该函数在以`v`为根的子树中查找关键码`e`。函数接受一个指向当前节点的引用`hot`,用于记录查找路径上的最后一个非空节点。查找成功时返回目标节点的引用,失败时返回NULL。`hot`变量在插入或删除操作中起到关键作用,因为它可以指示新节点的插入位置或旧节点的删除起点。
二叉搜索树的插入和删除操作通常依赖于查找算法。当查找失败时,最后一个非空节点(即`hot`指向的节点)可以作为新节点的插入位置。在某些二叉搜索树变体(如AVL树、SPLAY树或红黑树)中,插入和删除操作可能涉及平衡调整以保持树的性质。
二叉搜索树是数据结构课程中的重要内容,邓俊辉教授在其《数据结构(C++语言版)》一书中详细介绍了这一主题。书中通过实例和算法详细讲解了数据结构的基础知识,旨在帮助读者理解并掌握计算机科学中的核心概念。
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