两部件两修理工冷备系统最优维修更换策略

本文主要探讨了两部件两修理工冷贮备系统在实际维修更换策略中的优化问题。冷贮备系统是一种常见于工业生产中，用于备份关键设备的系统，当主设备出现故障时，备用设备能够迅速投入工作以维持生产流程的连续性。本文关注的是系统中两个不同部件和两个修理工的合作模式，特别强调在故障部件无法修复到全新状态的情况下。 研究者运用了几何过程理论，这是一种描述随机事件发生频率的概率模型，以及更新报酬定理，这是一种评估投资决策收益的方法。他们将系统中部件1的故障次数N作为决策变量，通过这个指标来衡量系统整体的运行状况。通过对长期运行单位时间平均费用的计算，得出了一种更换策略，即在满足特定故障阈值后更换部件。 文中提到，通过数值算例的方法，研究人员得出了系统最佳的更换策略。这个策略考虑了多个因素，包括部件的故障率、维修时间、维修成本以及备用部件的购置成本，旨在最小化系统的总运行成本。对比分析了两个修理工模型与一个修理工模型在最优更换策略下的长期运行单位时间最优平均费用，结果显示，增加修理工的数量可以有效地提高系统效率，降低维修等待时间和停机时间，从而节省总体成本。 此外，关键词"修复如新"表明，研究假设在现实中，即使维修也不能完全恢复部件至最初的状态，这反映了现实维修中的限制和挑战。数值结果部分提供了实证数据支持，为类似冷贮备系统的管理和优化提供了理论依据。 这篇文章对于理解复杂工业系统中维修更换策略的优化具有重要意义，尤其是在考虑多个维修人员和部件故障处理方式时。通过严谨的数学模型和实际案例分析，它为提升冷贮备系统的可靠性和经济效益提供了有价值的指导。