《算法合集》精华梳理：从基础到高级

算法合集解析是一份详尽的编程题库整理，涵盖了各种常见的算法题型，适合学习者在求职面试或提升编程技能时参考。这份文档来源于《剑指 Offer》、LeetCode、LintCode、Hihocoder以及《王道程序员求职宝典》等权威资源，题目涉及的数据结构和算法主题包括： 1. **数组**：如查找重复数字、旋转数组中的最小值、查找特定数字的位置，以及寻找只出现一次的数字等，这些题目旨在考察数组操作、查找和排序算法。 2. **字符串**：题目涵盖了判断字符串表示数值、转换字符串为整数、查找最长公共子序列和子串等，涉及字符串处理和模式匹配。 3. **链表**：如从尾到头遍历链表、找到倒数第k个节点、查找链表环的入口、删除节点和重复节点等，重点在于链表的操作和复杂度分析。 4. **树**：虽然没有直接提到树的具体题目，但理解链表可以延伸到二叉树和搜索树的常见操作，如查找、插入和遍历。 5. **栈和队列**：这些数据结构的基础操作如判断峰值下标、中位数计算等，是许多算法问题的基础。 6. **数学**：涉及到和为特定值的连续序列、连续子数组的最大和和积等，考验逻辑推理和优化能力。 7. **图**：虽然没有明确列出，但可能包括图的遍历（如深度优先搜索、广度优先搜索）、最短路径或连通性检查等。 8. **设计**：题目可能会涉及设计问题，比如构建乘积数组、扑克牌顺子等，这需要考虑效率和空间复杂度。 9. **海量数据**：针对处理大量数据的问题，如数据流的中位数计算，需要高效的数据结构和算法策略。 10. **C/C++基础**：提供了一组适合C/C++初学者的基础题目，确保对基本语法和数据类型有扎实的理解。 通过学习这些题目，不仅能够提升算法思维，还能巩固C/C++编程技巧，对求职者来说是宝贵的实战演练材料。每个小节的题目数量众多，覆盖了数组、字符串、数据结构等多个核心领域，对于提升算法综合能力具有显著作用。