《Hadoop权威指南第2版中文版》是一本深入讲解Apache Hadoop及其相关技术的详尽教程。本书共分为16章，全面覆盖了Hadoop生态系统的核心组件和开发实践。首先，第1章介绍了Hadoop的基本概念，让读者对这个分布式计算框架有一个初步的认识。随后章节逐步展开：
1. **第2章 MapReduce**：重点讲述Hadoop的核心组件MapReduce，它是Hadoop处理大规模数据的基础，通过“映射”（Map）和“规约”（Reduce）两个阶段，实现了数据并行处理。
2. **第3章 Hadoop分布式文件系统 (HDFS)**：详细解释了HDFS的设计和运作原理，它是Hadoop中的主要存储系统，能够高效地存储和管理大量数据。
3. **第4章 Hadoop I/O**：涵盖了Hadoop如何进行数据输入输出操作，包括数据读写、序列化和反序列化等关键操作。
4. **第5~8章**：深入探讨MapReduce的应用开发，包括编写MapReduce程序、优化性能和理解其工作机制，以及不同类型的数据格式和特性。
5. **第9章 构建Hadoop集群**：讲解如何安装、配置和维护Hadoop集群，确保系统的可靠性和稳定性。
6. **第10章 管理Hadoop**：介绍Hadoop的运维管理，包括监控、日志管理、安全性和资源调度等内容。
7. **第11~13章**：分别介绍了Pig、Hive和HBase这三种数据分析工具，它们在Hadoop生态系统中发挥着处理和分析海量数据的重要作用。
8. **第14章 ZooKeeper**：作为Hadoop集群的协调服务，ZooKeeper在分布式环境中的角色和重要性被详细讲解。
9. **第15章 Sqoop**：讲解如何将关系型数据库的数据导入Hadoop或反之，这是数据迁移和集成的关键工具。
10. **第16章 实例分析**：通过实际案例，帮助读者理解和应用所学知识，提升实战能力。
最后，附录部分提供了具体的安装指南和云平台的Hadoop发行版本，如Cloudera's Distribution for Hadoop，以及一个实际操作的NCDC天气数据准备步骤。《Hadoop权威指南第2版中文版》不仅适合Hadoop初学者，也适合已经有一定经验的开发者深入理解Hadoop生态系统的各个方面。
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