《Hadoop权威指南第2版中文版》是一本深入讲解Apache Hadoop及其相关技术的详尽教程。本书共分为16章,全面覆盖了Hadoop生态系统的核心组件和开发实践。首先,第1章介绍了Hadoop的基本概念,让读者对这个分布式计算框架有一个初步的认识。随后章节逐步展开:
1. **第2章 MapReduce**:重点讲述Hadoop的核心组件MapReduce,它是Hadoop处理大规模数据的基础,通过“映射”(Map)和“规约”(Reduce)两个阶段,实现了数据并行处理。
2. **第3章 Hadoop分布式文件系统 (HDFS)**:详细解释了HDFS的设计和运作原理,它是Hadoop中的主要存储系统,能够高效地存储和管理大量数据。
3. **第4章 Hadoop I/O**:涵盖了Hadoop如何进行数据输入输出操作,包括数据读写、序列化和反序列化等关键操作。
4. **第5~8章**:深入探讨MapReduce的应用开发,包括编写MapReduce程序、优化性能和理解其工作机制,以及不同类型的数据格式和特性。
5. **第9章 构建Hadoop集群**:讲解如何安装、配置和维护Hadoop集群,确保系统的可靠性和稳定性。
6. **第10章 管理Hadoop**:介绍Hadoop的运维管理,包括监控、日志管理、安全性和资源调度等内容。
7. **第11~13章**:分别介绍了Pig、Hive和HBase这三种数据分析工具,它们在Hadoop生态系统中发挥着处理和分析海量数据的重要作用。
8. **第14章 ZooKeeper**:作为Hadoop集群的协调服务,ZooKeeper在分布式环境中的角色和重要性被详细讲解。
9. **第15章 Sqoop**:讲解如何将关系型数据库的数据导入Hadoop或反之,这是数据迁移和集成的关键工具。
10. **第16章 实例分析**:通过实际案例,帮助读者理解和应用所学知识,提升实战能力。
最后,附录部分提供了具体的安装指南和云平台的Hadoop发行版本,如Cloudera's Distribution for Hadoop,以及一个实际操作的NCDC天气数据准备步骤。《Hadoop权威指南第2版中文版》不仅适合Hadoop初学者,也适合已经有一定经验的开发者深入理解Hadoop生态系统的各个方面。