Hadoop权威指南第二版:深度解析与实战
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更新于2024-07-28
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《Hadoop权威指南(第2版)》是由Tom White所著的一本专为理解和掌握Apache Hadoop技术而撰写的权威著作。该书于2011年发布,第二版在2010年10月推出,反映了Hadoop技术的最新进展和最佳实践。本书旨在帮助读者全面理解Hadoop框架,包括其分布式计算模型、MapReduce编程模型、HDFS分布式文件系统以及Hadoop生态系统中的其他组件,如YARN和HBase等。
Hadoop的核心概念包括:
1. **分布式存储**:HDFS (Hadoop Distributed File System) 是Hadoop的核心组件之一,它通过将数据分布在网络上的多个节点上,实现了高可用性和容错性,使得大规模数据处理成为可能。
2. **分布式计算**:Hadoop MapReduce是Hadoop平台的主要计算引擎,它将复杂的计算任务分解成一系列可并行执行的小任务(Map阶段)和后续的汇总(Reduce阶段),极大地提高了处理大规模数据的效率。
3. **Hadoop组件**:书中详细介绍了Hadoop的其他关键组件,如Hadoop Streaming、Pig、Hive和HBase等,它们都是构建大数据分析工作流的重要部分。
4. **生态系统扩展**:除了核心Hadoop框架,作者还探讨了如何利用Hadoop生态系统中的其他工具和服务,如Spark、Apache Mahout和Apache Flink等,以满足不同场景下的性能优化和数据分析需求。
5. **实战指导**:书中提供了大量的代码示例和实践经验,帮助读者逐步掌握Hadoop的安装、配置、管理和维护,以及如何编写高效的数据处理应用。
6. **前沿趋势**:作者在书中也关注了Hadoop技术的发展动态,如YARN(Yet Another Resource Negotiator)对Hadoop架构的改进,以及Hadoop在云计算和大数据时代的角色演变。
7. **版本更新与贡献**:随着Hadoop的持续发展,书中强调了社区的重要性,包括开源软件的贡献流程和维护策略。
《Hadoop权威指南(第2版)》是一本全面、深入的教程,不仅适合Hadoop初学者了解基础知识,也适合已有经验的开发人员深化对Hadoop技术的理解和实践能力。对于任何希望在大数据领域取得成功的专业人士,这本书都是一本不可或缺的参考资料。
2013-12-25 上传
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