本资源是一篇关于Python编程中定义带参数装饰器的文章，出自《Python Cookbook》一书，主要讨论了如何在Python中创建一个可以接受参数的装饰器。装饰器是一种特殊类型的函数，它能够修改其他函数的功能，而无需改变其源代码。在这个例子中，作者介绍了一个名为`logged`的装饰器，用于给函数添加日志功能。
装饰器的定义如下：
```python
from functools import wraps
import logging
def logged(level, name=None, message=None):
"""
此装饰器接受三个参数：level（日志级别，如logging.DEBUG）、name（日志记录器名称，默认为函数所在模块名）和message（日志消息，默认为函数名）。
"""
def decorate(func):
# 获取函数相关信息
logname = name if name else func.__module__
log = logging.getLogger(logname)
logmsg = message if message else func.__name__
# 使用wraps保持被装饰函数的元信息
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
log.log(level, logmsg)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorate
```
使用这个装饰器的例子展示了如何在其上指定日志级别：
```python
@logged(logging.DEBUG)
def add(x, y):
"""
这里定义了一个简单的加法函数，当调用时会自动记录DEBUG级别的日志，消息包含函数名。
"""
return x + y
```
文章指出，这种装饰器设计允许开发者根据需要灵活定制日志行为，例如调整日志级别、指定特定的记录器名称或自定义日志消息。这在处理大型程序或需要统一日志格式和行为时非常有用。
整个章节可能探讨了Python中迭代器、生成器、字符串处理、数字和日期时间操作等内容，这些都是Python编程的重要组成部分，适用于处理大量数据和构建高效代码。通过《Python Cookbook》的学习，读者可以深入理解这些概念并将其应用到实际项目中。
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